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【中文期刊】 李增辉 王伟 《电子科技》 2024年37卷1期 72-80页
【摘要】 医学图像处理技术随着深度学习的兴起而飞速发展.基于深度学习的医学图像分割技术成为了分割领域的主流方法,弥补了传统分割方法分割精度不足的缺点,已被应用到一些病理图像的分割任务中.文中对近年来出现的基于深度学习的分割方法进行了介绍和对比,重点综...
【中文期刊】 罗宇杰 祝磊 等 《传感技术学报》 2022年35卷11期 1491-1498页
【摘要】 基于计算机断层血管造影(Computed Tomography Angiography,CTA)的冠状动脉自动分割是后续冠脉狭窄和斑块等病灶识别的重要前置步骤.算法首先结合窗宽窗位调整和基于灰狼优化算法的多级阈值处理,实现了对肺部血管的抑制...
【中文期刊】 游齐靖 万程 《中国临床新医学》 2020年13卷2期 115-118页 ISTIC
【摘要】 近年来,日渐成熟的人工智能深度学习技术使得众多领域逐渐实现自动化智能化作业.在医疗领域,随着医疗数据电子化和互联网医疗的发展,基于卷积神经网络实现包含定位、分割和分类于一体的辅助诊断系统应用已成为新型医疗模式发展的必然趋势.医学影像分割技术...
【中文期刊】 白杨 《中国组织工程研究与临床康复》 2008年12卷22期 4380-4384页 ISTICPKUCA
【摘要】 医学图像具有内容丰富多样、特征丰富、多尺度等特性,因此对医学图像的分割比一般图像的难度更大.针对上述问题,提出了基于改进粒子群优化三维Otsu方法的医学图像分割算法.由于三维Otsu方法计算量大,采用粒了群优化算法来搜索阈值向量,每个粒子代...
【中文期刊】 张石 王军辉 等 《中国生物医学工程学报》 2007年26卷4期 623-629页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学显微图像分割是医学图像处理中的一个经典难题.针对近年来出现的新方法、新理论,对各种分割方法进行了系统论述,主要包括基于数学形态学方法、神经网络分割、模糊分割、小波分析、遗传算法、统计方法和基于特定模型等方法的图像分割.由于显微图像的复杂...
【中文期刊】 王萌 《生物医学工程研究》 2019年38卷2期 186-189,195页 ISTIC
【摘要】 超声图像的边缘分割受到噪声影响,基于传统支持向量机(support vector machine,SVM)超声图像分割过程存在较大缺陷.提出一种基于改进SVM算法超声图像分割算法.采用分区域特征匹配方法,进行二维超声图像的分块融合性检测和特...
【中文期刊】 董默 刘博强 等 《信息记录材料》 2020年21卷1期 8-10页
【摘要】 分析了医学图像处理的基本流程,对医学图像的分割进行了数学描述.探讨了医学图像分析中的三类主要方法,包括基于区域的图像分割,基于边缘的图像分割,基于特定理论的图像分割.详细阐述了阈值法,边缘检测法及分水岭算法的主要思想.
【中文期刊】 徐浩 王霜 《电子技术应用》 2020年46卷6期 73-76,81页
【摘要】 为提高医学图像分割的效果,针对二维Tsallis熵阈值法图像分割效果受参数q选择的影响,提出一种基于云模型萤火虫算法优化二维Tsallis熵的医学图像分割算法.首先,将云模型引入萤火虫算法,提高萤火虫算法的收敛速度和寻优能力;其次,选择均匀...
【中文期刊】 易天源 贺松 等 《智能计算机与应用》 2020年10卷8期 144-147,151页
【摘要】 在医学图像分割算法的研究中,针对模糊C均值(FCM)聚类算法,存在受初始聚类中心影响较大、搜索过程容易陷入局部最优的缺陷.本文将布谷鸟算法与FCM聚类算法有机结合,提出了一种基于自适应布谷鸟算法的模糊聚类算法,并应用于医学图像分割中.该算法...
【中文期刊】 宋国权 李金锋 《中国医疗设备》 2017年32卷1期 26-29页 ISTIC
【摘要】 目的:探讨改进的聚类分割算法,并将其应用于脑部MR图像的自动分割。方法采用彩色编码将灰度图像转换到彩色空间,提高图像各解剖结构对比度;利用灰度直方图绘制概率密度曲线获得各类区域峰值点;将此峰值点作为聚类分割算法的初始聚类中心,达到图像自动分...