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            【中文期刊】 潘兴亮  童珂  等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷4期 854-860页MEDLINEISTICPKUCA

            【摘要】 结直肠癌是一种常见的胃肠道恶性肿瘤,严重威胁人类健康.由于结直肠癌区边界模糊,使得对结直肠癌的准确识别存在很大挑战.随着卷积神经网络在图像处理领域应用的普及,利用卷积神经网络进行结直肠癌的自动分类与分割,在提高结直肠癌识别效率、降低癌症治疗...

            【关键词】 卷积神经网络医学图像结直肠癌分类

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            【中文期刊】 刘云鹏  干开丰  等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷4期 798-806页MEDLINEISTICPKUCA

            【摘要】 本文旨在将深度学习与图像分析技术进行结合,提出一种有效的桡骨远端骨折类型的分类方法.首先,使用扩展U-Net三层级联分割网络,对识别骨折最重要的关节面区和非关节面区进行精准分割;然后,对关节面区和非关节面区图像再分别进行骨折识别;最后,综合...

            【关键词】 深度学习医学图像分割

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            【中文期刊】 冯毅博  仇大伟  等 《生物医学工程学杂志》 2020年37卷4期 557-565页MEDLINEISTICPKUCA

            【摘要】 新型冠状病毒肺炎肆虐全球,为了更加快速地诊断新型冠状病毒肺炎(COVID-19),本文提出一种深度可分离稠密网络DWSDenseNet,以2 905例COVID-19胸部X线平片影像作为实验数据集,在网络训练前使用限制对比度自适应直方图均衡...

            【关键词】 卷积神经网络新型冠状病毒肺炎深度可分离稠密网络

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            【中文期刊】 陈诗慧  刘维湘  等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷2期 314-319页MEDLINEISTICPKUCA

            【摘要】 日益精细化的癌症医学图像提供了大量的有用信息,对辅助医生作出准确诊断发挥着至关重要的作用.为了准确、高效地利用这些信息,基于癌症医学图像的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界热点.近年来,深度学习技术的应用使这方面的研究取得了长足进步.本文...

            【关键词】 癌症医学图像深度学习

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            【学位论文】 作者:李超 导师:刘学斌   王荃   中国科学院大学   信息与通信工程 信号与信息处理(硕士) 2022年

            【摘要】 阿尔茨海默症(Alzheimer''sDisease,AD)是一类慢性神经系统退行性疾病,在临床上表现为认知障碍、记忆缺失等,常见于老龄化人群,其特点是:发病机制缓慢且不能完全治愈。按照疾病程度的差异,可把受试者分成健康对照组(Health...

            【关键词】 阿尔茨海默症深度学习

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            【学位论文】 作者:李静 导师:喻建平   深圳大学   信息与通信工程 信号与信息处理(硕士) 2006年

            【摘要】 随着CT、MRI、PET、SPECT技术的发展,医学图像配准得到了越来越广泛的应用。弹性图像配准在软组织病症分析、肿瘤检查、腹腔检查等临床应用中具有重要意义。基于互信息配准方法是目前图像弹性配准方法研究的热点。该方法基于图像像素的联合灰度分...

            【关键词】 弹性图像配准薄板样条插值

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            【学位论文】 作者:刘兴龙 导师:童隆正   首都医科大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2005年

            【摘要】 大多数医学图像都可以从纹理分析这一角度进行研究.图像的纹理是图像灰度在空间内以一定的形式变化生成的图案,是真实图像固有的、非常重要的特性.我们从纹理分析这一角度对肝纤维化CT图像进行分析研究.因为肝脏是实质性器官,无论是正常的肝脏还是发生了...

            【关键词】 肝纤维化纹理分析

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            【学位论文】 作者:孙伟 导师:徐德启   兰州大学   计算机科学与技术 计算机软件与理论(硕士) 2003年

            【摘要】 该文结合CBIR技术和临床医务人员诊断疾病的专业知识提出了一种基于人类感知分类的图像特征提取和检索方法;在分析了高维索引所面临问题的基础上,提出了一种成本模型;然后根据此模型阐明了现有的典型索引技术在高维空间中性能下降是其固有缺陷;最后给出...

            【关键词】 医学图像CBIR

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            【中文期刊】 李云飞  李淑婷  等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷12期 719-724页ISTICPKUCA

            【摘要】 随着医学影像技术和计算机辅助诊断的不断发展,医学影像分析已经成为临床疾病诊断和治疗中不可或缺的工具,人工阅片等传统医学图像分析方法已无法适应数量迅速增长的影像资料的诊断需求.近年来,深度学习,特别是深度卷积神经网络迅速发展,已经成为医学图像...

            【关键词】 深度学习肿瘤影像分类计算机辅助诊断

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            【中文期刊】 罗开慧  田而慷  等 《中国实用口腔科杂志》 2024年17卷2期 228-234页ISTICCSCDCA

            【摘要】 深度学习是基于神经网络构建的一种特征学习方法,在图像分类、分割、定位及多 目标检测等领域具有显著优势.基于医学影像图像的深度学习可帮助临床医生诊断口腔疾病,减少临床医生工作量,提高诊断效率.口内数码照片由于获取方便、成本低廉及无辐射损害等特...

            【关键词】 口腔疾病深度学习人工智能

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