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【中文期刊】 傅伟 万洪晓 等 《中国医学物理学杂志》 2009年26卷1期 982-984页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:为了更好的去除DR医学图像噪声.方法:通过分析其噪声来源,在小波去噪的基础上进行改进.引入方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型.图像分解为不同频率的不同子带的小波系数,分别进行不同阈值的滤波.结果:与普通的全局小波去噪...
【中文期刊】 苏小英 《数理医药学杂志》 2011年24卷2期 223-225页 CA
【摘要】 对医学图像进行去噪可以提高医学图像的信息利用率,小波变换是目前最新的时频分析工具,是图像去噪的强有力处理工具.提出了一种基于小波变换的去噪方法,实验证明,该去噪方法能有效去除医学图像中的噪声.
【中文期刊】 陈冠楠 陈荣 等 《中国激光》 2009年36卷10期 2548-2551页
【摘要】 提出一种基于Osher-Sole-Vese(OSV)模型的迭代规则化医学图像去噪方法.该方法使用迭代规则化方式,通过加入分解出的纹理和细节震动信号以修止原始OSV模型的全变分去噪结果,在一定程度上克服了医学图像去噪过程中对细节和纹理信息的过...
【中文期刊】 于淼 许铮铧 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷6期 724-731页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像作为辅助医生诊断和治疗的重要手段,其清晰度对临床医疗的重要性不言而喻.生成对抗网络(GAN)独特的对抗训练思想在图像生成任务中展现出强大的学习能力,因其能生成高质量的样本,故在计算机视觉领域的研究前景光明.针对GAN应用于医学图像去...
【关键词】 生成对抗网络(GAN); 深度学习; 噪声;
【中文期刊】 邵党国 朱彧麟 等 《现代电子技术》 2023年46卷13期 55-61页
【摘要】 散斑严重影响医学超声图像的质量,从而导致临床诊断和图像处理困难.为解决上述问题,提出一种基于空洞卷积神经网络的散斑减小方法.不同于其他的散斑抑制方法,文中通过建立超声图像和散斑图像之间的非线性映射,同时结合跳跃连接使网络不会发生梯度爆炸或消...
【中文期刊】 牟希农 《贵州大学学报(自然科学版)》 2023年40卷1期 75-78页
【摘要】 针对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学超声图像去噪中细节信息保留不够,图像较模糊问题,提出了一种阈值邻域均值算法.该方法首先通过阈值策略法对指定邻域内像素加权均值与其中任一像素灰度值大小进行比较判断,然后将大于阈值的像素剔除,而小的作为有用信息...
【中文期刊】 邓禹 聂呈 等 《北京生物医学工程》 2022年41卷3期 260-265,270页 ISTIC
【摘要】 目的 为了提高医学设备远程监控图像的去噪效果,针对去噪准确度较差和去噪时间较长的问题,设计一种医学设备远程监控图像变换尺度精准去噪方法.方法 首先建立噪声的变化曲线模型,评估出噪声高等级区域进行针对性的降噪;然后采用小波算法去除图像冗余像素...
【中文期刊】 牟希农 《中央民族大学学报(自然科学版)》 2022年31卷3期 71-75,80页
【摘要】 为解决变差、曲波变换等方法在医学MR图像处理中产生边缘模糊、伪影和噪声抑制效果差等问题,提出了一种变差曲波变换算法.该方法对含高斯和椒盐噪声的医学MR图像进行曲波阈值和变差除噪,将得到的除噪结果进行曲波逆变换合成.仿真结果表明,该算法获得的...