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【中文期刊】 李智 陈怡  等 《贵州大学学报（自然科学版）》 2018年35卷5期 55-62,73页

【摘要】 MRI和CT图像成为医生对于病情诊断的重要方法和手段,在MRI和CT图像中,病变情况等关键信息大都出现在图像的软组织区域中.为了有效保护医学图像软组织区域的信息完整性且不受篡改,提出一种基于整数小波变换域(integer wavelet t...

【关键词】 医学图像实质区域； IWT； 可逆水印；

【学位论文】 作者： 赖芳敏 导师：田联房 李彬  华南理工大学 华南理工大学  控制科学与工程 控制理论与控制工程（硕士） 2009年

【摘要】 20世纪后期，医学影像技术的发展为临床医学提供了多种模态医学图像，大致可分为解剖图像和功能图像两大类，这两类图像为医生提供了不同的信息。医学图像通常由ROI（感兴趣区域）和背景区构成，相对于背景区域来说，ROI包括重要的诊断信息，它对于医生...

【关键词】 肺区； 多模态医学图像；

【中文期刊】 程立英 王晓伟  等 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 2022年40卷6期 558-564页

【摘要】 根据肺部计算机横断扫描(computed tomography,CT)图像准确提取肺气管对肺呼吸功能测定和疾病诊断具有重要意义.现有的肺气管分割方法需要依赖大量人机交互才能提升分割精度,而深度学习在医学图像处理领域有比较广泛的应用,尤其是在...

【关键词】 深度学习； 肺实质分割； 肺气管分割；

【中文期刊】 黄展鹏 张琦  等 《北京生物医学工程》 2017年36卷4期 378-382页 ISTIC

【摘要】 目的 为减少人工交互提出了基于自适应标记分水岭的CT系列图像肝脏区域自动分割算法.方法 首先对图像进行形态学重构运算以平滑图像,然后计算多尺度形态学梯度,同时提出利用梯度图像非零的局部极小值点的均值进行自适应标记提取,以避免分水岭的过分割和...

【关键词】 分水岭算法； 医学图像分割； 自适应标记提取；

【中文期刊】 柴小雲 韩贵来  等 《计算机时代》 2018年1期 46-48页

【摘要】 检测系统先利用迭代等方法分割出肺实质区域,然后根据策略改进的ITTI视觉注意模型找出肺结节所在的显著性区域,再利用最大类间方差等方法分割出可疑肺结节,最后提取肺结节的特征并利用支持向量机进行分类建模.该系统能更快地分割出可疑肺结节区域,提高...

【关键词】 视觉显著性； 肺结节； 支持向量机；

【中文期刊】 张婧 李彬  等 《计算机工程与应用》 2011年47卷17期 200-202页

【摘要】 为了检测胸部CT图像中的肺结节,提出一种基于应用规则的自动识别肺结节的系统.在识别系统中通过自动阈值法和轮廓跟踪法分割肺实质;采用OTSU算法分割肺实质中的感兴趣区域,对感兴趣区域的特征进行提取;选择对肺结节和血管区别度较大的特征.根据选取...

【关键词】 医学图像； 肺结节； 基于规则；

【中文期刊】 郭圣文 陈坚  等 《华南理工大学学报（自然科学版）》 2008年36卷1期 72-75页

【摘要】 为解决肺气肿的定量分析与辅助诊断问题,根据肺部高分辨率CT图像的特点,应用自动阈值分割与轮廓跟踪方法提取肺部实质区域,并应用基于密度分布的肺气肿量化诊断标准确定病变区域与程度.实验证明,该方法能准确、有效地对肺部区域实行全自动分割,并对病变...

【关键词】 高分辨率CT； 医学图像； 肺部区域；

【中文期刊】 周茂 曾凯  等 《CT理论与应用研究》 2018年27卷6期 683-691页 MEDLINEISTIC

【摘要】 医学CT图像中,肺实质区域的准确分割乃是肺结节检测的基础,其对于临床肺部疾病诊断具有重要意义.本文首先综述基于医学CT图像的肺实质分割算法,然后详细阐明肺实质分割的主要步骤,探讨几种典型算法的分割效果,包括肺实质与肺气管的比较分析.最后以此...

【关键词】 肺部分割； 肺实质； 气管；