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【中文期刊】 范姗慧 梁舒心 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷4期 478-493页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 生成对抗网络(GAN)以其卓越的图像生成能力,在医学图像数据增强和质量优化等任务中展现出重要的研究价值与应用潜力.然而,传统GAN模型仍面临鲁棒性不足和泛化能力受限等关键挑战.为解决上述问题,注意力机制凭借其对全局特征关联性建模与关键区域聚...
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【中文期刊】 商嘉文 黄鹏 等 《协和医学杂志》 2025年16卷5期 1281-1290页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学影像技术在临床诊断和治疗中发挥着重要作用.图像压缩技术为大量医学影像数据的存储与传输提供了强大技术支持,是医院数据备份及远程医疗的有效保障.该技术在医学领域具有广阔应用前景,可用于各类影像模态、多维影像以及医学视频影像处理.本研究对通用...
- 概要：
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【中文期刊】 贺斌 高永彬 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷5期 571-578页ISTICCSCD
【摘要】 鉴于良性阵发性位置性眩晕的复杂致病因素和诊断困难等问题,提出一种新的基于非局部卷积和卷积注意力模块(CBAM)的眩晕眼震诊断方法.首先,通过构建目标检测模型定位瞳孔,从而捕捉眼球运动并提取水平和垂直运动轨迹时序数据.其次,采用分类模型进行分...
【关键词】 良性阵发性位置性眩晕；医学图像处理；时序数据分类；
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【中文期刊】 李增辉 王伟 《电子科技》 2024年37卷1期 72-80页
【摘要】 医学图像处理技术随着深度学习的兴起而飞速发展.基于深度学习的医学图像分割技术成为了分割领域的主流方法,弥补了传统分割方法分割精度不足的缺点,已被应用到一些病理图像的分割任务中.文中对近年来出现的基于深度学习的分割方法进行了介绍和对比,重点综...
- 概要：
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【中文期刊】 林天予 宋亮 等 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 2022年43卷2期 191-198页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:评估一种心脏超声分割算法:密集金字塔和深度监督神经网络(DPS-Net),在小规模数据集上的分割性能.方法:利用两个小规模心脏超声数据集,用于多结构超声分割的心脏超声采集(CAMUS)和HMC-QU数据集,在数据量和模型不同的情况下分...
- 概要：
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【中文期刊】 孙欣乐 崔勇 等 《磁共振成像》 2022年13卷12期 163-170页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 移动医学影像作为移动计算和医学影像结合的交叉研究领域,越来越受到学术界和产业界的关注.通过移动计算、无线网络、云计算等技术,移动医学影像扩展了传统医学影像应用的易用性和覆盖范围,在医学图像显示、分析处理和辅助诊断等方面具有较好的发展潜力.由...
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【中文期刊】 叶怀泽 周子奇 等 《数据采集与处理》 2023年38卷2期 324-335页
【摘要】 多源域领域泛化是模型利用多个不同领域中的语义信息,并且能够很好地泛化到未知领域上.在医学图像中,不同领域之间的跨度比较大,模型泛化性能在未知域上会有较大程度的下降.为了解决这一问题,本文提出了一种编码特征再针对特定领域进行解码的网络结构.该...
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【中文期刊】 马梓博 米悦 等 《软件学报》 2023年34卷10期 4870-4915页
【摘要】 近年来深度学习技术在诸多计算机视觉任务上取得了令人瞩目的进步,也让越来越多的研究者尝试将其应用于医学图像处理领域,如面向高通量医学图像(CT、MRI)的解剖结构分割等,旨在为医生提供诊断辅助,提高其阅片效率.由于训练医学图像处理的深度学习模...
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【中文期刊】 王海林 冯瑞 等 《计算机系统应用》 2023年32卷2期 75-82页
【摘要】 目前深度学习在医学图像分析领域取得的良好表现大多取决于高质量带标注的数据集,但是医学图像由于其专业性和复杂性,数据集的标注工作往往需要耗费巨大的成本.本文针对这一问题设计了一种基于深度主动学习的半自动标注系统,该系统通过主动学习算法减少训练...
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