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【中文期刊】 武丹阳 王宝 等 《医学影像学杂志》 2025年35卷4期 125-128,132页ISTIC
【摘要】 随着深度学习的不断发展和计算机算力的不断增强,基于深度学习的图像生成模型在医学图像生成领域的研究成果逐渐增多,优秀的生成效果展现出了其巨大的临床应用潜力.目前,以生成对抗网络(GANs)为代表的跨模态图像生成技术正在成为人工智能在医学影像学...
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【中文期刊】 刘且根 官瑜 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷3期 506-524页MEDLINEISTIC
【摘要】 以扩散模型为代表的生成式人工智能近年来在医学成像领域取得了迅猛的进展.为了帮助更多学者全面的了解扩散模型这一先进技术,本文旨在提供扩散模型在医学成像领域的详细概述.首先以扩散模型的起源演变为主线介绍扩散建模框架的基础理论和基本概念;其次根据...
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【中文期刊】 潘依乐 高永彬 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 8-17页ISTICCSCD
【摘要】 针对MRI软组织对比度高但不是胸部成像护理标准,导致难以获得足够多专家标注的MRI数据的问题,通常将CT转换成MRI图像.由于难以获取对应模态的CT和MRI图像,结合生成式对抗网络的结构特点,提出CSCGAN生成网络模型.该模型以Cycle...
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【中文期刊】 陈立超 杨瑜冰 等 《现代仪器与医疗》 2024年30卷3期 40-47页
【摘要】 目的 探讨超高b值DWI图像采集在前列腺癌诊断中的独特优势,并解决其存在的采集时间长和易发生伪影等问题.方法 通过临床采集高b值磁共振图像与超高b值图像,并利用无监督学习两个域之间的特征关系生成前列腺超高b值DWI图像,以提高对比度和前列腺...
- 概要：
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【中文期刊】 周金治 胡震 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 971-976页ISTICCSCD
【摘要】 针对现有肝脏CT图像肿瘤分割方法中存在欠分割、过分割、边界模糊以及分割精度较低的问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的肝脏肿瘤自动分割算法.该算法首先对图像进行预分割减少无关信息的影响.其次GAN的生成网络使用DAUnet,该网络在跳跃...
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【中文期刊】 于淼 许铮铧 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷6期 724-731页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像作为辅助医生诊断和治疗的重要手段,其清晰度对临床医疗的重要性不言而喻.生成对抗网络(GAN)独特的对抗训练思想在图像生成任务中展现出强大的学习能力,因其能生成高质量的样本,故在计算机视觉领域的研究前景光明.针对GAN应用于医学图像去...
【关键词】 生成对抗网络(GAN)；深度学习；噪声；
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【中文期刊】 刘少鹏 赵慧民 等 《电子学报》 2023年51卷2期 427-437页
【摘要】 医学图像生成是计算机辅助诊断技术的关键组成,具有广泛的应用场景.当前基于生成对抗网络的端对端学习模型,依靠生成器和判别器两者对抗训练,获取真实数据的概率分布,从而指导图像生成.但标注有限的医学图像及其高分辨率特点,加大了模型训练难度,影响图...
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【中文期刊】 肖宁 肖小娇 等 《软件学报》 2023年34卷9期 4392-4406页
【摘要】 肿瘤位置以及生长变化的观测是肿瘤治疗方案的制定中的重要环节.基于医学图像的干预手段以一种非侵入方式,能够直观地观察到患者体内肿瘤状态,来预测肿瘤的生长情况,从而帮助医师建立适应于患者特定的治疗方案.提出了一种全新的深度网络模型——条件对抗时...
- 概要：
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【中文期刊】 张秀峰 李永鑫 等 《无线电工程》 2023年53卷1期 161-167页
【摘要】 早期肺癌在影像学的表现形式之一是肺结节,其中磨玻璃样肺结节(Ground-Glass Nodules,GGNs)被认为是恶变可能性最大的肺结节之一.在诊断性CT图像上GGNs存在边缘模糊、大小形状各异、不规则等影响分割精度的问题.针对GGN...
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【中文期刊】 冯二燕 秦品乐 等 《计算机技术与发展》 2023年33卷10期 135-142页
【摘要】 急性缺血性脑卒中病灶很容易在磁共振成像(MRI)上表现为高信号区域.相较于MRI,计算机断层扫描(CT)成像速度快、价格低,不易受金属植入物干扰,但CT对缺血性脑卒中病灶不敏感,通常在CT上难以确定病灶的位置,且CT包含的信息量比MRI少....
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