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【中文期刊】 郝鹏飞 李瑶 等 《中国医疗设备》 2024年39卷2期 52-56,69页ISTIC
【摘要】 目的 探究人工智能医疗器械领域中使用循环生成对抗网络(Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks,CycleGAN)和辅助分类生成对抗网络(Auxiliary Classificatio...
【关键词】 循环生成对抗网络;辅助分类生成对抗网络;数据增广;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 吴迪 胡胜 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷9期 1098-1104页ISTICCSCD
【摘要】 针对医学图像由于特征对比度不高导致医学影像归档不准确的问题,提出一种基于特征参数和云模型相似性的医学影像图像自动归档方法.首先,通过提取医学图像特征参数并进行增强处理获取不同影像图像的特征参数;然后,利用特征图像生成云滴特征集合,构建能够反...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 钱程一 王远军 《波谱学杂志》 2023年40卷2期 220-238页
【摘要】 随着全球老龄化的加剧与深度学习的发展,基于深度学习的阿尔兹海默症(AD)影像学分类成为当前的一个研究热点.本文首先阐述了AD影像学分类任务中常用的深度学习模型、评估标准及公开数据集;接着讨论了不同图像模态在AD影像学分类中的应用;然后着重探...
【关键词】 阿尔茨海默症(AD);深度学习;医学影像;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 易序晟 尹爱华 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷2期 570-588页
【摘要】 目的 染色体分类是医学影像处理的具体任务之一,最终结果可为医生提供重要的临床诊断信息,在产前诊断中起着重要作用.深度学习由于强大的特征表达能力在医学影像领域得到了广泛应用,但是基于深度学习的大部分染色体分类算法都是在轻量化私有数据库上得到的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 赵爽 魏国辉 等 《生物医学工程研究》 2022年41卷3期 248-253页ISTIC
【摘要】 为提高儿童肺炎的临床诊断准确率,进一步为肺炎治疗精准用药提供依据,本研究提出了一个级联的特征正交融合网络模型对小儿胸片图像进行自动分类,将预处理的图像输入到网络A用来诊断是否患肺炎,然后将网络A的输出作为网络B的输入,判断肺炎的病原体类型....
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 肖焕辉 袁程朗 等 《国际医学放射学杂志》 2019年42卷1期 22-25,58页ISTIC
【摘要】 近年来,基于深度学习的医学影像分类研究迅猛发展,已成为癌症计算机辅助诊断(CAD)领域的研究热点.目前,基于公开数据库(如LIDC、INbreast、DDSM公共数据库)进行的研究中,对肺结节良恶性分类研究、乳腺病灶的良恶性鉴别诊断的研究报...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 常川 《医学信息学杂志》 2019年40卷7期 45-49页ISTICCA
【摘要】 将基于深度学习的图像分类方法引入人类蛋白质图谱图像分类中,利用ResNet深度网络构建面向人类蛋白质图谱图像分类的深度卷积神经网络,通过混合模式的蛋白质显微镜图像进行验证.结果 表明该方法比其他自动分类法具有更高的准确率和精度,大大节约人力...
- 概要:
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【中文期刊】 周显国 《中国医疗设备》 2014年2期 132-133,140页ISTIC
【摘要】 本文阐述了基于内容的图像检索技术的特点,采用梯度方向直方图(HOG)特征来描述图片的边缘特征,利用支持向量机(SVM)对多类别的图片进行分类,并比较了几种核函数对分类效果的影响,指出基于HOG特征和支持向量机的分类方法可以辅助医护人员进行医...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 晋爱莲 耿丽娜 等 《中国数字医学》 2013年8卷3期 90-92页ISTIC
【摘要】 数字医学图像的分类是数字医学图像挖掘的一个重要内容.传统的医学图像分类一般将图片内容明确归入某一类中,而由于医学图像本身的复杂性,这样分类显然不能满足实际需要.多标签数据的普遍存在性和重要性近些年来逐渐得到关注.它承认真实世界对象的多义性,...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李莉 木拉提·哈米提 《中国医学物理学杂志》 2011年28卷6期 3007-3011页ISTICCSCD
【摘要】 分类是医学影像图像计算机辅助诊断和模式识别领域的一个研究热点.本文在广泛文献调研的基础上,回顾了医学影像图像分类方法的发展历程,分析了其研究现状,对分类方法进行了较为全面的综述,并对其进行分类和比较,最后总结了医学影像数据分类挖掘研究领域存...
- 概要:
- 方法:
- 结论: