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【中文期刊】 刘永辉 孙艳霞 等 《实验室检测》 2025年3卷17期 1-3页
【摘要】 目的 乳腺癌早期筛查是降低死亡率的关键手段,然而传统计算机辅助检测系统存在高漏诊与高误诊风险.本研究旨在开发一种高精度、高效率的自动检测算法,以提升对微小恶性病灶的检出能力,为临床早期诊断提供可靠工具.方法 提出一种基于YOLOv8 架构的...
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【中文期刊】 王帅 李祥林 等 《中国高等医学教育》 2025年6期 76-77页
【摘要】 目的:探讨CT设备性能检测虚拟仿真系统在医学影像学实验教学中的应用价值.方法:研究对象为滨州医学院医学影像学院2017级医学影像学专业学生,采用随机数字法分为试验组和对照组,每组57人.试验组采用CT设备性能检测虚拟仿真系统进行教学,对照组...
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【中文期刊】 谢浩杰 鲁明丽 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷7期 918-924页ISTICCSCD
【摘要】 基于医学影像的肺结核病灶自动检测技术成为医学图像处理领域的研究热点.本研究围绕深度学习在肺结核病灶检测方面的相关研究与应用展开综述,首先阐述用于肺结核检测的实验基准,涵盖肺部医学影像的相关公开数据库和肺结核检测与分类竞赛的相关研究进展,然后...
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【中文期刊】 马昕睿 热娜古丽?艾合麦提尼亚孜 等 《现代信息科技》 2023年7卷17期 1-7页
【摘要】 肝包虫病是牧区常见的人畜共患寄生虫病,医疗资源匮乏和医生经验不足等原因往往会影响疾病的早期筛查和诊断.为了实现肝包虫病病灶的精确诊断,文章结合Vue的前端技术开发了肝包虫病医学影像判读仿真平台,可辅助临床医生进行影像学诊断.该平台提供图像采...
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【中文期刊】 李裴 刘慧 等 《中国数字医学》 2022年17卷11期 32-37页ISTIC
【摘要】 目的:利用深度学习技术建立影像质控分类算法模型,提高对X线胸片异物的检出效能.方法:利用深度学习卷积神经网络ResNet-50开发全自动正位X线胸片影像异物检测模型,实现正常X线胸片影像与存有异物影像的分类,并通过热力图的形式显示具体质控识...
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【中文期刊】 李佳昇 郭树旭 等 《计算机工程与应用》 2021年57卷2期 191-197页
【摘要】 肝脏肿瘤的评估是结直肠癌肝转移临床诊疗的重要步骤.为了完成腹部CT影像中的肝脏肿瘤自动分割和检测任务,提出一种改进的级联深度学习网络.级联网络采用U-Net和Mask R-CNN模型分别完成分割和检测任务.训练U-Net模型作为级联网络的第...
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【中文期刊】 石新民 陈军 《贵州大学学报（自然科学版）》 2021年38卷4期 86-90页
【摘要】 研究了正交相移键控最佳医学影像图像接收处理的模型,对正交相移键控的最佳医学影像图像接收处理的仿真实现设计进行了较详细的讨论.然后运用软件进行实验仿真与分析,探讨正交相移键控最佳医学影像图像接收处理的系统的抗噪性能.仿真实验表明所设计的系统合...
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【中文期刊】 任敬谋 李晓琴 《北京生物医学工程》 2020年39卷4期 389-397页ISTIC
【摘要】 目的 针对计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像的肺结节自动检测中灵敏度低及存在大量假阳性的问题,本文提出了一种基于非结节自动分类的二维卷积神经网络(convolutional neural network,CN...
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【中文期刊】 刘丰伟 李汉军 等 《北京生物医学工程》 2019年38卷2期 206-211页ISTIC
【摘要】 人工智能在处理大数据、复杂非确定性数据、深入挖掘数据潜在信息等方面有着超越人类的优势.医学影像数据包含丰富的人体健康信息,是医生做出医学诊断的重要依据.面对复杂的医学影像信息和持续增长的医学影像诊断需求,医生人工影像解读暴露出的易受主观认知...
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【中文期刊】 施俊 汪琳琳 等 《中国图象图形学报》 2020年25卷10期 1953-1981页
【摘要】 深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域.基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域的研究热点,其中深度学习方法已经应用于医学影像处理...
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