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【中文期刊】 朱文珍 吕文志  等 《放射学实践》 2025年40卷1期 5-8页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 人工智能大模型在医疗领域展现出广泛应用前景,尤其是在精准诊疗、药物研发和医学教育方面取得显著进展.在精准诊疗中,大模型通过自然语言处理和计算机视觉技术辅助病历管理、影像分析和病理诊断,显著提高效率与准确性,同时减少医生负担.在药物研发中,大...

【关键词】 人工智能大模型； 精准诊疗； 药物研发；

【中文期刊】 罗姚 谈在祥  《医学与哲学》 2024年45卷12期 16-21页 ISTICPKU

【摘要】 探讨了ChatGPT在循证医学领域的应用潜力,分析其可能带来的挑战并提出应对策略.Chat-GPT作为当前最火爆的人工智能技术之一,在推动循证医学学科发展方面发挥着重要作用,尤其体现在:扩展原始证据来源、提高证据获取的效率、协助医患共同决策...

【关键词】 生成式预训练对话模型； 循证医学； 人工智能；

【中文期刊】 汤昊宬 苏万春  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷2期 52-58页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 探讨人工智能技术应用于淋巴水肿患者电子病历非结构化文本数据的关键实体识别问题.方法/过程 阐述样本稀缺背景下模型微调训练的解决方案,选取首都医科大学附属北京世纪坛医院淋巴外科既往收治患者594 例为研究对象,依据临床医生标注的 ...

【关键词】 淋巴水肿； 电子病历； 命名实体识别；

【中文期刊】 袁驰 李计巧  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷2期 38-43页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 研究医学文本药物不良事件数据抽取方法,为临床用药风险管理和科学决策提供支持.方法/过程 基于预训练模型,结合实体识别和关系抽取两个子任务的关联性,设计面向药物不良事件监测的实体关系联合抽取方法.结果/结论 在公开药物不良事件抽取...

【关键词】 药物不良事件； 实体关系抽取； 预训练模型；

【中文期刊】 王娟 侯丽  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷10期 11-17页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 探索并实现儿科医学试题答案的自动化解析,提高试题答案解析编撰效率与质量.方法/过程 提出一种隐性语义索引、MC-BERT和CoSENT模型相结合的方法.首先使用基于隐性语义索引的方法和MC-BERT模型从参考文档中抽取多个候选答...

【关键词】 医学试题； 答案解析； 隐性语义索引；

【中文期刊】 全筱筱 熊文举  等 《医学新知》 2024年34卷9期 1057-1063页 ISTICCA

【摘要】 本研究对大语言模型(large language model,LLM)、数据查询机器人(data query robot,DQR)的发展历程和研究现状进行了介绍,同时通过实证分析,探讨了在数字医学领域中,基于LLM的DQR的实际应用效果及其...

【关键词】 大语言模型； 数据查询机器人； 数字医学；

【中文期刊】 仝媛媛 郑婉婷  等 《中国数字医学》 2024年19卷9期 103-111页 ISTIC

【摘要】 梳理总结现阶段BERT模型应用于医学中的研究热点和未来发展趋势,为我国医学信息化提供参考和建议.采用文献计量学方法,收集整理Web of Science数据库核心集(WoSCC)中从2018年1月1日至2022年12月31日医学应用BERT...

【关键词】 自然语言处理； BERT； 医学信息化；

【中文期刊】 张磊 张静  《中国继续医学教育》 2024年16卷15期 162-166页

【摘要】 在高等教育中,人工智能和虚拟现实等前沿教育技术被广泛应用于开发虚拟学习资源.因此,人工智能(artificial intelligence,AI)在临床实践中的应用被认为是医学教育中一个很有前景的扩展领域.AI能够基于学习者的表现数据和个性...

【关键词】 人工智能； 医学教育； 外科领域；

【中文期刊】 张丽 张雪  等 《中国继续医学教育》 2024年16卷15期 157-162页

【摘要】 目的 评估聊天生成预训练转换器(chat generative pre-trained transformer,ChatGPT)在中国临床执业医师资格模拟考试中的表现,并探讨其优势和局限性,以期对医学教育和知识评估提供参考.方法 研究于 2...

【关键词】 人工智能； 自然语言处理； 聊天生成预训练转化器；

【中文期刊】 温煜 李雄  等 《四川大学学报（医学版）》 2023年54卷6期 1263-1268页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 通过人工智能技术探索自动化病历质控方法,规范病历书写流程,解决人工质控弊端.方法 本文构建了基于人工智能的病历质控系统,该系统首先依据权威标准和专家意见设计并构建质控规则库,通过数据采集引擎自动采集病历数据,然后通过后结构化引擎转换为...

【关键词】 人工智能； 自然语言处理； 医学自然语言处理；