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【中文期刊】 昌俊涛 刘晓波 等 《中国临床新医学》 2025年18卷3期 313-318页ISTIC
【摘要】 目的 探讨电子计算机断层扫描Materialise交互式医学图像控制系统(CT Mimics)三维重建解剖指标预测单纯掌侧钢板内固定术后背侧关节内骨块稳定性的价值.方法 回顾性分析2021年9月至2023年6月重庆市九龙坡区中医院收治的16...
【关键词】 电子计算机断层扫描；Materialise交互式医学图像控制系统；解剖指标；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 付俊泽 贾茜 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 340-347页ISTICCSCD
【摘要】 设计一种基于CT数据的肺部影像二维可视化与三维重建系统,首先对DICOM图像进行解析,分割和标记出肺结节的位置;然后利用CT序列的重采样、面绘制的三维重建、形态学处理等技术,实现肺实质和结节的多视角、多分辨率三维显示;最后设计交互界面,包括...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 段永飞 倪建鑫 等 《解放军医学院学报》 2023年44卷2期 173-176页ISTICCA
【摘要】 结节性硬化症相关肾血管平滑肌脂肪瘤(tuberous sclerosis complex-renal angiomyolipoma,TSC-RAML)是一种罕见的良性肿瘤,由不同比例的脂肪、血管和平滑肌构成,目前的临床治疗手段包括mTOR抑...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯二燕 秦品乐 等 《计算机技术与发展》 2023年33卷10期 135-142页
【摘要】 急性缺血性脑卒中病灶很容易在磁共振成像(MRI)上表现为高信号区域.相较于MRI,计算机断层扫描(CT)成像速度快、价格低,不易受金属植入物干扰,但CT对缺血性脑卒中病灶不敏感,通常在CT上难以确定病灶的位置,且CT包含的信息量比MRI少....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙旭阳 石更强 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷7期 850-855页ISTICCSCD
【摘要】 以踝关节的生理解剖结构为理论依据,利用踝关节的CT图像作为二维数据源,通过医学图像处理软件Mimics建立踝关节的三维模型,然后使用3-matic对三维模型的网格进行优化,最后对优化前后的模型进行对比分析.结果发现经过优化后的踝关节三维模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冯龙锋 陈英 等 《中国图象图形学报》 2022年27卷3期 722-749页
【摘要】 计算机断层扫描(computed tomography,CT)技术能为新冠肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)和肺癌等肺部疾病的诊断与治疗提供更全面的信息,但是由于肺部疾病的类型多样且复杂,使得对肺C...
【关键词】 计算机断层扫描(CT)；医学图像分割；肺CT图像分割；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 史历 杨政威 等 《甘肃科技》 2022年38卷18期 139-142页
【摘要】 近年来,随着口腔医疗水平的不断提高,牙科CT因能测量出更精确的图像得到了广泛的应用.区域生长法是图像分割技术中基于区域分割的一种,通过把具有相同特征的区域连通,从而构成最终的分割区域.相较其他分割方法,区域生长有效地利用了图像的局部空间信息...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王旷怡 胡秀枋 《软件导刊》 2022年21卷3期 249-252页
【摘要】 胰腺癌是一种发病隐匿、预后极差的消化道恶性肿瘤,胰腺医学影像是医生诊断胰腺病症的重要工具.深度学习已在图像、语言等领域有了广泛应用,其在医学影像领域的应用也成为了研究热点.回顾深度学习发展史,阐述深度学习在胰腺病理学图像、CT图像、超声图像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周瑾 刘国才 等 《肿瘤预防与治疗》 2021年34卷1期 6-15页ISTIC
【摘要】 近年来,深度学习已逐渐应用于放射治疗的器官自动分割和勾画.但是基于CT图像的盆腔器官自动分割仍具有较大挑战性.本文介绍了图像分割常用的基础网络模型和框架,以及适用于医学图像分割的网络、损失函数、常用数据集改进,重点概述了近五年基于CT图像使...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵伟 孙欣荣 等 《中华口腔医学杂志》 2025年60卷3期 296-301页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着现代科技的快速发展，计算机与医学的深度融合极大地促进了口腔医学诊断技术向前迈进。多模态医学图像融合是指不同模态医学影像信息的融合，即在计算机技术的帮助下，将所获得的各种影像学检查所得到的影像信息进行空间配准处理，形成一种信息全面的新图像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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