- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 20
- 2
- 6
- 3
- 2
- 2
- 1
- 16
- 10
- 6
- 4
- 3
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 康雨琪 何晓松 《医学与哲学》 2025年46卷9期 18-23页ISTICPKU
【摘要】 在医疗人工智能预测模型构建的"机-医-患"新型医疗模式下,部分医生的"自主判断"和"自主学习"将受到影响,即疾病诊断、治疗决策和自主学习的权利受到消解,从而间接削弱患者的自主权.提出三重改进路径:人机合作重建、人机关系重构和嵌入医疗共享决策...
【关键词】 医生职业自主性;医疗人工智能预测模型;医疗人工智能;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 曹凯迪 王忠民 《中国数字医学》 2025年20卷8期 28-34页ISTIC
【摘要】 目的:探索人工智能技术在DRG预测模型中的应用,构建高效准确的DRG分组预测模型,实现医保支付的精细化和科学化管理.方法:从政策和技术两个角度,分析人工智能应用于DRG分组预测模型的可行性,通过整合某医院的电子病历文本、病案首页信息、患者基...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 孙琛 裴丽坚 等 《协和医学杂志》 2021年12卷1期 105-109页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 外科手术患者围手术期死亡一直备受关注,尽管在过去30年间术中死亡率明显下降,但术后30 d内死亡率仍居高不下.其重要原因是医护人员对患者术后生命体征的监测频率和护理强度不足,未能及时发现术后病情恶化.围手术期连续生命体征动态监测有助于医护人...
【关键词】 可穿戴式生命体征监测设备;围手术期死亡;动态预测模型;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张宇祯 张其银 等 《中国心脏起搏与心电生理杂志》 2018年32卷2期 128-133页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于遗传程序设计(GP)和遗传算法(GA)的人工智能算法,命名为遗传程序设计-遗传算法(GPGA),以建立更准确的华法林剂量预测模型.方法 纳入100例华法林达稳态,临床信息完整,且获得CYP2C9与VKORCI基因型的汉族患...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:杨柳 导师:高政南 大连医科大学 临床医学 内科学(硕士) 2022年
【摘要】
目的:利用医疗大数据,应用人工智能方法建立2型糖尿病(Type2diabetesmellitus,T2DM)患者发生颈动脉粥样硬化(Carotidatherosclerosis,CAS)的简易的风险预测模型。
方法:应用医渡云检索...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:张梦纤 导师:高政南 大连医科大学 临床医学 全科医学(硕士) 2022年
【摘要】
目的:基于医疗大数据,应用人工智能方法建立糖尿病视网膜病变(Diabeticretinopathy,DR)发生及进展的风险预测模型。
方法:应用医渡云检索方法选取2010年10月1日至2021年10月1日大连市中心医院糖尿病专病库...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 勾岚 姜明慧 等 《中国卒中杂志》 2025年20卷6期 710-717页ISTICPKU
【摘要】 卒中是全球致死致残的首要病因.基于人工智能(artificial intelligence,AI)融合临床与多组学数据的研究范式,为卒中精准防治提供了新方案.AI技术通过整合分析临床与多组学数据,能够提升卒中高危人群识别能力,优化早期诊断与...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 侯钊 双卫兵 《中国医学工程》 2025年33卷3期 72-78页ISTICCA
【摘要】 大数据时代随着信息化技术的不断发展和更新迭代,人工智能及其相关技术被应用于诸多科学领域,为科学技术的发展提供了新思路和新机遇.而医疗卫生系统产生的海量数据信息可以借助人工智能、机器学习等手段,通过加工分析数据获得最适宜的模型来为疾病预测、临...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 山其君 王绍博 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷2期 187-194页ISTIC
【摘要】 随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(LLM)在医疗领域的应用逐渐受到关注,在脓毒症诊疗中也展现出巨大潜力.本文首先综述了大语言模型在医疗领域的广泛应用,包括病历信息提取、诊断辅助和治疗方案推荐等.随后,重点探讨了大语言模型在脓毒症诊疗中...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 江竹月 孙洲华 等 《广州医药》 2025年56卷1期 42-47页
【摘要】 近年来,人工智能技术(AI)的发展正在逐渐改变传统的医疗行业,机器学习作为人工智能技术中的主流被越来越多地应用于分析复杂的医学数据,为疾病的诊断、预后风险评估、诊疗决策的制定等方面提供了便利.文章对国内外机器学习算法在术后谵妄中的应用进行综...
- 概要:
- 方法:
- 结论:

换一批
加载中...





