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【中文期刊】 朱海 毕雪华 《电脑编程技巧与维护》 2022年6期 52-53,98页
【摘要】 面对繁杂的医疗文本信息,有效的管理与储存、快速和准确的分类,并提取出有用信息是目前的研究热点.针对此热点问题,以文本挖掘和推荐算法为背景,对文本分类技术展开研究.对医疗咨询文本进行疾病分类,将病情描述进行文本预处理;通过TF-IDF算法对经...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：朱丹妮 导师：朱梅红 首都经济贸易大学 统计学 应用统计（硕士） 2020年
【摘要】 21世纪网络技术的高速发展推动各行各业先后走进“互联网+行业”的队伍。我国医疗行业一直存在的医疗资源紧缺、地区分布不均衡问题，催生了在线问诊医疗平台的形成和发展。在线问诊平台打破地域限制，聚集全国各地医院的医生进行线上坐诊，提供用户方便及时...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：郭成伟 导师：丁祥武 东华大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2015年
【摘要】 Web已成为世界上最大的信息数据源，如何从海量 Web数据中检索用户感兴趣的信息已成为工业界和学术界日益关注的热点问题之一。医疗一直是人们关注的热点话题，与人们的生活紧密相关，人们利用互联网检索和咨询病情也愈加频繁。研究大规模医疗咨询数据的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张利江 桂亮 等 《中国卫生信息管理杂志》 2023年20卷1期 109-115页ISTIC
【摘要】 目的 互联网医疗服务平台汇集了大量医生,患者难以从中找到与自己就医需求高度匹配的医生,探索医患智能匹配的方法,实现患者精准择医.方法 将患者咨询记录标题作为文本挖掘对象,采用机器学习方法,设计了针对"医生聚类"和"医患匹配"的机器学习模型,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 梁俏 罗继锋 等 《中国卫生政策研究》 2017年10卷10期 63-71页ISTICPKUCSCD
【摘要】 本研究探索医生及同事在线努力和声誉对医生新患者数的影响,基于面板负二项回归方法对2008—2016年好大夫在线数据进行分析.其中,在线努力程度包括医生文本回复字数与回复及时性,在线声誉包括物质评价(礼物金额)与非物质评价(感谢信),医生获取...
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- 结论：
【中文期刊】 隋宾艳 宋文舸 等 《中国卫生经济》 2011年30卷7期 17-19页ISTICPKU
【摘要】 目的:探索在管理资源和技术水平有待提升的农村医疗机构实施临床路径管理的文本开发原则和程序.方法:通过文献研究、专家咨询法制定开发原则和程序并通过试点干预研究进行论证.结果:在借鉴国际经验和总结我国开展临床路径管理实践的基础上,参照卫生部制定...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 艾新龑 毛文涛 等 《中华医学图书情报杂志》 2018年27卷7期 1-5页ISTICCA
【摘要】 目的:采用机器学习技术分析和预测在线疾病诊疗方案的倾向性.方法:爬取39疾病百科网中与心血管疾病相关的439条症状数据,通过TF-IDF算法提取症状关键词向量,采用支持向量机、决策树、神经网络建立分类模型,预测不同病症倾向西医或中西医结合的...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 吴奇峰 夏丽华 等 《中国职业医学》 2017年44卷4期 420-424,429页ISTICCA
【摘要】 目的 建立职业性三氯乙烯药疹样皮炎(OMDT)临床路径.方法 选择OMDT为临床路径的病种,在循证医学和临床资料分析的基础上,结合专家咨询和GBZ 185-2006《职业性三氯乙烯药疹样皮炎诊断标准》确定OMDT的诊断与治疗方案,制定临床路...
- 概要：
- 方法：
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