换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 11
- 4
- 7
- 1
- 1
- 1
- 9
- 6
- 5
- 4
- 4
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 陈翔 张桢泰 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 757-765页ISTICCSCD
【摘要】 肾小球超微结构的精准识别对慢性肾脏病诊断至关重要,但高质量标注数据的获取成本限制了全监督学习的应用.为此,提出一种基于SAM(Segment Anything Model)的多类别半监督语义分割框架MC4S-SAM.首先,对SAM的掩码解码...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐新辉 曾智勇 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 784-790页ISTICCSCD
【摘要】 针对医学图像标注成本高昂、耗时而半监督医学图像分割无标签数据分割不够精确、图像边缘信息损失、参数更新延迟等问题,提出一种基于一致性正则化的半监督医学图像分割方法.首先,设计一种基于熵-方差双视角不确定性度量方法来衡量无标签数据预测的不确定度...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 白贺 滕野 等 《解剖学杂志》 2024年47卷6期 467-472页ISTICCA
【摘要】 目的:旨在充分利用现有数据获得更精确的海马头、体、尾的分割结果,并进行可视化分析与展示.方法:在103例青少年大脑MRI数据集上,采用半监督分割方法,充分利用有标注数据和无标注数据,使用2个子网络进行协同训练,每个子网络不仅通过有标注数据进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘卫朋 祁业东 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷9期 1078-1085页ISTICCSCD
【摘要】 提出一种基于多尺度下一致性和区域可靠性感知的半监督学习方法,在使用少量标注数据的情况下结合未标记的数据来实现高性能的肺部肿瘤分割任务.首先,提出一种多尺度一致性均值教师框架,构建多尺度一致性损失并约束教师学生网络中多个尺度上的输出保持一致,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：曾军 导师：姚启鹏 李刚 南昌大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2022年
【摘要】 当前癌症已经成为我国以及全世界居民死亡的重要因素，而乳腺癌更是导致女性死亡的重要疾病。利用显微镜观察病理切片的肿瘤区域进行症状分析，计算肿瘤细胞的阳性指数能给患者提供针对性的治疗方案。由于专业的病理医生数量匮乏以及医生的个人主观因素等限制条...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：陈高翔 导师：潘志方 温州医科大学 生物医学工程 生物医学工程（硕士） 2021年
【摘要】 磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI）是脑肿瘤和缺血性脑卒中等脑损伤疾病的重要诊断工具。而对于脑损伤图像的准确分割是辅助医生进行病情诊断和治疗实施的前提和关键。但是，由于噪声、组织运动和局部体积效应的影响，造...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：肖阳 导师：周凌宏 南方医科大学 生物医学工程 生物医学工程（博士） 2017年
【摘要】 近十多年来基于图的交互式医学图像分割方法受到研究者越来越多的关注，该类方法在临床应用中表现出以下几种优势:一是算法为用户提供了直观而且便捷的交互界面，在足够的交互下可以得到任意的分割结果;二是无需训练步骤或者先验信息，针对各类图像中的不同目...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：樊万姝 导师：苏志勋 大连理工大学 软件工程 软件工程（硕士） 2013年
【摘要】 在图像处理与计算机视觉领域中图像分割是一个重要的问题。由于医学图像在成像过程中受到了多种因素（如分辨率、光照条件等）的影响，导致待提取的目标和背景之间具有一定的不确定性和相似性，对于这种不确定性问题最好的解决方法就是使用模糊图像处理技术。医...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 侯丽萍 王瀚 《镇江高专学报》 2025年38卷3期 75-80页
【摘要】 为提高医学影像分析中颅骨剥离的精度,尤其是具有明显病理影响(如脑肿瘤)的多模态大脑MRI影像、2D/3D混合扫描的大脑MRI影像,研究基于SegResUnet的半监督学习大脑MRI影像颅骨剥离(脑区分割).以卷积神经网络为基础,采用高效分割...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周腊珍 陈红池 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 467-476页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像的准确分割在现代临床影像检查、精准诊断和治疗规划中意义至关重要.近10年来,卷积神经网络(CNN)凭借其独特的特征提取能力,在医学图像分割领域成绩显著.CNN架构中存在的局部感受野和固有归纳偏置局限,限制其对图像中远程依赖关系的有效...
【关键词】 Transformer；图像分割；卷积神经网络；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
