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【中文期刊】 张浩 曹磊  等 《中国数字医学》 2025年20卷1期 39-44页 ISTIC

【摘要】 目的:提高肠道息肉图像语义分割模型对查询图片中未知目标的分割性能.方法:提出一种基于交叉协同注意力网络的小样本肠道息肉图像语义分割方法.首先,利用预训练的VGG-16网络提取支持图片和查询图片的视觉特征;然后,利用支持特征和查询特征建立分支...

【关键词】 肠道息肉； 图像语义分割； 交叉协同注意力网络；

【中文期刊】 叶浩然 陈芳  等 《中国医疗设备》 2023年38卷3期 14-20页 ISTIC

【摘要】 目的 探究医学超声影像研究可准确分割组织图像的自动分割算法.方法 提出一种端到端协同分割网络模型,其由孪生编解码器、相似性学习模块和注意力学习模块组成.对输入的一对超声图片先经过编码器提取特征,由相似性学习模块优化特征,再由注意力模块增强特...

【关键词】 医学超声影像； 协同分割； 相似注意力；

【中文期刊】 谢宏彪 刘志勤  等 《计算机技术与发展》 2023年33卷9期 149-154页

【摘要】 肝癌是常见癌症之一,有着较高的死亡率,精准分割肝癌区域是辅助诊断治疗的重要前提.然而肝脏CT图像需要专业的医师进行标注,有标签数据较少,获取途径单一.针对分割腹部肝脏CT图像需要大量高质量标签并且较难获取的问题,提出了一种采用协同训练的半监...

【关键词】 协同训练； 肝脏分割； 半监督学习；

【中文期刊】 段宁贵  《信息技术》 2020年2期 15-21,27页

【摘要】 文中提出了一种动态上下文协同量子行为的粒子群优化(CCQPSO)算法,该算法在上下文向量与多个测量样本中的每个样本之间依次进行协同,每次协同后上下文向量完成自身更新,进而提高了粒子搜索能力和优化性能.将CCQPSO算法应用于人体胃腔CT的医...

【关键词】 量子行为粒子群优化； 协同方法； 上下文向量；

【中文期刊】 张远鹏 周洁  等 《软件学报》 2019年30卷2期 282-301页

【摘要】 多视角数据的涌现对传统单视角聚类算法提出了挑战.利用单视角聚类算法独立地对每个视角进行划分,再通过集成机制获取全局划分的方法,人为地割裂了视角之间的内在联系,难以获得理想的聚类效果.针对此问题,提出了一个多视角聚类模型.该模型不仅考虑了视角...

【关键词】 多视角聚类； 多代表点； 代表点一致性；

【中文期刊】 党升强 崔立春  等 《内蒙古中医药》 2010年29卷13期 51-52页

【摘要】 目的:探讨MM50前程协同化疗并后程加速超分割放疗治疗食管癌的疗效及放射反应和并发症.方法:对80例食管鳞状细胞癌随机分为2组,常规分割(CF)组40例,每周5次,每日1次,每次CT2Gy,总剂量DT64Gy/6.5W.前程协同化疗并后程加...

【关键词】 食管癌； MM50； 协同化疗；

【中文期刊】 李靖尧 李阳  《中国体视学与图像分析》 2023年28卷1期 77-85页 ISTIC

【关键词】 冠脉分割； 半监督学习； X射线造影；

【中文期刊】 白贺 滕野  等 《解剖学杂志》 2024年47卷6期 467-472页 ISTICCA

【摘要】 目的:旨在充分利用现有数据获得更精确的海马头、体、尾的分割结果,并进行可视化分析与展示.方法:在103例青少年大脑MRI数据集上,采用半监督分割方法,充分利用有标注数据和无标注数据,使用2个子网络进行协同训练,每个子网络不仅通过有标注数据进...

【关键词】 海马； 半监督学习； 医学图像分割；

【学位论文】 作者： 张力丹 导师：王兵  河北大学  软件工程 软件工程（硕士） 2023年

【摘要】 肺癌是全球恶性肿瘤中死亡率最高的疾病，严重危害人们的生命健康。利用计算机技术自动且精准地分割计算机断层扫描图像中的肺肿瘤，对帮助临床医生做出准确判断和制定治疗计划具有重要意义。深度学习的发展提高了医学图像的分割水平，现阶段对于边界清晰、孤立...

【关键词】 复杂肺肿瘤； 计算机断层扫描影像；

【学位论文】 作者： 葛婷 导师：牟善祥  南京理工大学  信息与通信工程 信息与通信工程（博士） 2022年

【摘要】 脑疾病已经成为危害人类健康的重要疾病之一，其中脑肿瘤又以其高发病率和高危性越来越引起人们的关注。核磁共振（MagneticResonance，MR）成像是一种无损伤、无辐射、多参数的成像方式且不同模态MR图像对脑组织以及脑肿瘤特征的呈现各有...

【关键词】 脑肿瘤分割； 核磁共振成像；