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          【中文期刊】 张文卓  申艳光  等 《软件导刊》 2023年22卷8期 42-47页

          【摘要】 针对传统药品推荐算法忽略药品自身语义信息而导致推荐精度不高的问题,通过构建药品知识图谱,引入药品间的语义信息并将其作为重要推荐依据,进而提出一种融合知识图谱与协同过滤的TransR-CF药品推荐算法.通过使用知识表示学习翻译模型TransR...

          【关键词】 药品推荐协同过滤知识图谱

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          【中文期刊】 崔建  游春芝  《廊坊师范学院学报(自然科学版)》 2022年22卷2期 35-39页

          【摘要】 针对单样人脸识别中每个训练样本只有一张人脸图像,尤其是存在光照、表情以及遮挡等变化时,提取特征信息单一化等问题,提出一种局部通用的分块核协同表示单样本人脸识别算法.算法通过备用的训练样本构造通用的类内变化字典,并对通用集和训练样本进行分块,...

          【关键词】 人脸识别局部通用协同表示

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          【中文期刊】 崔建  游春芝  《微型电脑应用》 2022年38卷12期 64-66页

          【摘要】 针对单样本人脸图像存在的光照、表情、以及遮挡变化,提出一种局部通用的分块协同表示单样本人脸识别算法.算法首先根据训练样本构建通用的训练字典,建立自然变化下的人脸和部分为因光照、表情遮挡等变化的通用人脸集.其次将测试样本、训练样本进行分块,构...

          【关键词】 局部通用协同表示单样本

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          【中文期刊】 崔建  游春芝  《计算机时代》 2022年11期 46-49,54页

          【摘要】 传统的协同表示,在光照、表情等复杂环境变化下识别效果明显下降,针对此问题提出一种基于局部通用的加权协同表示人脸识别算法.一方面通过构建通用训练集,另一方面在协同表示中设置加权约束项,增强样本在遮挡等复杂环境下的竞争性,提高同类样本的局部协同...

          【关键词】 协同表示局部通用加权

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          【中文期刊】 崔建  游春芝  等 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2021年38卷3期 36-41页

          【摘要】 针对人脸图像复杂环境变化,提出了一种基于正则化协同表示的鲁棒PCA人脸识别算法.算法首先通过协同表示计算重构样本与测试样本之间的残差,根据残差选取与测试样本临近的训练样本组成新的字典;然后在该字典上通过鲁棒PCA依次进行低秩误差分解,并计算...

          【关键词】 正则化协同表示鲁棒

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          【中文期刊】 徐争元  黄磊  等 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2017年38卷5期 50-54页

          【摘要】 基于协同表示的分类方法解决了稀疏表示分类方法太过强调l1模的问题被广泛应用于人脸识别中.为了进一步提高鲁棒性和识别率,提出了基于单演特征的协同表示分类方法,即MCRC.单演特征所提取的图像相位信息对光照的鲁棒性强并且其方向信息和幅值信息对姿...

          【关键词】 协同表示稀疏表示单演特征

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          【中文期刊】 梅松青  周洪建  《计算机技术与发展》 2014年4期 126-130页

          【摘要】 协同表示在少量的样本情况下的识别率经常达不到既定的期望。为此,提出一种最优字典的构造方法来提高协同表示的分类能力。首先,利用原始训练样本生成伪训练样本;然后,原始训练样本和伪训练样本混合在一起形成初始的编码字典;最后,利用编码字典中的原子与...

          【关键词】 协同表示编码字典伪样本

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          【中文期刊】 梅松青  《现代计算机(专业版)》 2013年22期 12-15页

          【摘要】 针对现有入侵检测算法误报率较高和鲁棒性较差的问题,提出一种基于线性表示的协同入侵检测模型,按照网络协议产生3类基于K-均值聚类算法的检测代理,以协同的方式对其相应网络数据做出决策.实验对比结果表明,该协同模型具有较高的检测率和较低的误警率.

          【关键词】 入侵检测线性表示协同模型

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          【中文期刊】 张玉凤  雷铠睿  等 《临床医学研究与实践》 2024年9卷30期 182-185页

          【摘要】 目的 总结当前"医教协同"公共卫生硕士(MPH)专业学位研究生培养模式的问题,以提升MPH专业学位研究生培养质量.方法 以陕西中医药大学为例,基于问卷调查并结合文献阅读,分析当前MPH专业学位研究生培养模式存在的问题.结果 共计发放问卷60...

          【关键词】 医教协同公共卫生硕士培养模式

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          【学位论文】 作者:葛婷 导师:牟善祥   南京理工大学   信息与通信工程 信息与通信工程(博士) 2022年

          【摘要】 脑疾病已经成为危害人类健康的重要疾病之一,其中脑肿瘤又以其高发病率和高危性越来越引起人们的关注。核磁共振(MagneticResonance,MR)成像是一种无损伤、无辐射、多参数的成像方式且不同模态MR图像对脑组织以及脑肿瘤特征的呈现各有...

          【关键词】 脑肿瘤分割核磁共振成像

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