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【中文期刊】 刘建平 《中国中西医结合杂志》 2005年25卷3期 252-254页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随机对照试验根据分配单位的不同,可以是单个病例(随机分配治疗)、多个病例(随机分组),也可以是群组如家庭、班级、社区.中医药擅长治疗慢性病,其辨证论治的特点要求研究方法的多样化.单个病例随机对照试验以其便于观察,减少个体差异,研究费用低廉,...
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【中文期刊】 许敏玲 陈桃 等 《实用医学杂志》 2019年35卷12期 1961-1966页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨糖皮质激素治疗对系统性红斑狼疮(SLE)患者外周血单个核细胞(PBMC)中Toll样受体(TLR7、TLR9)转录水平的影响及其可能的影响因素.方法 收集40例SLE患者(激素治疗组24例,初次诊断组16例)以及健康对照组(19例...
- 概要:
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【中文期刊】 孙鑫 王莉 等 《中国循证医学杂志》 2010年10卷8期 998-1003页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 高质量的单个病例数据的Meta 分析(IPD Meta 分析)通过获得全世界所有相关临床试验,与试验研究者建立合作,由其提供每个试验的个体病例数据,并集中收集、检查和分析数据,最终合并试验结果得到干预措施效果的最佳估计值.它确保了数据的及时...
- 概要:
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【中文期刊】 王健 项桂菊 等 《第二军医大学学报》 2003年24卷7期 S13-S15页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 <篇首> 拉米夫定(lamivudine)商品名贺普丁,其对慢性乙型肝炎具有肯定疗效[ 1~3] .近年来,研究发现HBV除对肝细胞具有高度亲和性外,还可侵犯人外周血单个核细胞(PB MC),这不仅是HBV肝外感染的证据,而且HBV可通过干扰宿...
- 概要:
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【中文期刊】 高亚 李沐阳 等 《中国药物评价》 2020年37卷3期 172-177页
【摘要】 目的:对单个病例数据网状Meta分析(individual participant data network meta-analysis,IPD-NMA)进行计量学分析,以期了解目前IPD-NMA的主题和引用情况,从而为我国学者开展相关的研...
【关键词】 单个病例数据网状Meta分析; 主题; 共被引;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 田金徽 Fujian Song 等 《中国药物评价》 2020年37卷3期 161-164页
【摘要】 本文对单个病例数据网状Meta分析的定义、优势、起源与发展、撰写注意事项进行全面介绍,以期为研究人员了解、研究和应用单个病例数据网状Meta分析提供借鉴.
【关键词】 单个病例数据网状Meta分析; 起源; 发展;
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 陈超 刘保延 等 《中国药物评价》 2020年37卷4期 245-252页
【摘要】 目的:分析4种医学期刊2014—2019年发表的干预性单个病例数据(Individual Patient Data,IPD)Meta分析的特点及方法.方法:在PubMed上检索《新英格兰医学杂志》《柳叶刀》《美国医学会杂志》《英国医学期刊》...
【关键词】 单个病例数据(IPD); Meta分析; 系统综述;
- 概要:
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【中文期刊】 高亚 罗鑫悦 等 《中国药物评价》 2020年37卷3期 165-171页
【摘要】 目的:全面分析单个病例数据网状Meta分析(network meta-analysis of individual participant data,IPD-NMA)研究的现状,为我国学者开展IPD-NMA提供参考.方法:检索主要英文数据库...
【关键词】 单个病例数据网状Meta分析; 现状分析;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 高亚 魏巍 等 《中国药物评价》 2019年36卷5期 330-335页
【摘要】 目的:研究单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)引用情况,以期了解目前IPDMA研究的发展趋势,为学者开展相关研究提供借鉴和参考.方法:通过检索Web of Sci...
【关键词】 单个病例数据Meta分析; 共被引; VOSviewer软件;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 田金徽 杨克虎 等 《中国药物评价》 2019年36卷4期 245-251页
【摘要】 目的:全面收集并分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA),为我国学者IPDMA的撰写提供参考.方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,纳入以英文全文形式发表、研究...
【关键词】 单个病例数据Meta分析; 现状分析;
- 概要:
- 方法:
- 结论: