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【中文期刊】 钟文潇 安兴伟 等 《生物医学工程学杂志》 2021年38卷6期 1203-1210页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 生物识别技术在当今信息社会中发挥着重要作用.脑电信号(EEG)作为一种新型的生物特征,在通用性、持久性和安全性等方面具有独特优势,基于脑电信号个体差异性的身份识别研究目前开始受到广泛的关注.身份特征提取是实现良好识别性能的重要步骤,如何结合...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 唐春平 韩笑 等 《南京医科大学学报（自然科学版）》 2020年40卷12期 1800-1803,1808页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:比较单导联人工智能心电检测设备和传统多导联心电检测设备在常见心律失常检测中的效果.方法:随机选取心血管内科门诊及入院心悸患者152例,排除禁忌后按临床检查需要同时佩戴单导联人工智能心电检测仪与传统多导联心电检测仪不少于22 h.结果:...
- 概要：
- 方法：
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【学位论文】 作者：郑威 导师：程建春 刘红星 南京大学 电子科学与技术 电路与系统（博士） 2011年
【摘要】 目前国内外尚没有被医院认可的临床实用的胎儿心电图机，主要原因在于从孕妇腹壁拾取的电信号是一个信噪比极低的非平稳及非线性复杂信号，从中分离提取出胎儿心电图是一件十分困难的事。腹壁电信号中的胎儿心电成分比母体心电干扰成分小得多，还存在50Hz工...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张金宝 何培宇 等 《中国胸心血管外科临床杂志》 2023年30卷2期 185-190页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨Tsetlin Machine(TM)在心拍分类中的应用.方法 运用TM对中国生理信号挑战赛2020数据集中正常、室性早搏和室上性早搏心拍图片进行三分类,并对分类结果进行解释性分析.该数据集包括10例心律失常患者的单导联心电图数据...
【关键词】 机器学习；Tsetlin Machine；心拍分类；
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