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【中文期刊】 路金叶 郑方圆  等 《西北师范大学学报（自然科学版）》 2025年61卷1期 117-124页

【摘要】 人脸面部情绪通常分为开心、伤心、害怕、厌恶、生气、惊讶和正常7种类别.由于面部光照不均匀、情绪变化细微等原因导致现有的人脸情绪识别算法准确率较低,为此本文建立了一种基于特征脸的人脸情绪识别算法.首先应用Viola-Jones算法精准检测和定...

【关键词】 情绪识别； 面部特征； 特征脸；

【中文期刊】 李浩 张学军  《智能计算机与应用》 2025年15卷1期 203-210页

【摘要】 针对无法有效利用脑电通道拓扑结构学习更有鉴别性的脑电特征问题,本文基于长短期记忆网络和图卷积神经网络,提出动态图卷积联合记忆网络(Dynamic Graph Convolutional Joint Long Short Term Memor...

【关键词】 情绪识别； 脑电图； 图卷积神经网络；

【中文期刊】 陶广义 王琳梓  等 《中国组织工程研究》 2024年28卷30期 4915-4920页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:随着人工智能技术在治疗脊柱畸形领域的不断完善与进步,已有大量的研究投入到该领域当中,但主要研究现状、热点和发展趋势尚不明确.目的:采用文献计量学的方法可视化分析人工智能在脊柱畸形领域的相关文献,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工...

【关键词】 脊柱畸形； 人工智能； 卷积神经网络；

【中文期刊】 周腊珍 陈红池  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 467-476页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 医学图像的准确分割在现代临床影像检查、精准诊断和治疗规划中意义至关重要.近10年来,卷积神经网络(CNN)凭借其独特的特征提取能力,在医学图像分割领域成绩显著.CNN架构中存在的局部感受野和固有归纳偏置局限,限制其对图像中远程依赖关系的有效...

【关键词】 Transformer； 图像分割； 卷积神经网络；

【中文期刊】 韩欢 吕倩  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷3期 306-314页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 肌力是反映肌肉状态的重要参数,可表征人体的运动功能、肌肉健康状态以及疲劳程度.无创肌力评估技术在体育运动指导、肌肉疾病诊断、康复状态评价等诸多领域具有重要理论意义和广泛应用价值.本研究提出一种基于深度学习算法对表面肌电(sEMG)和超声射频...

【关键词】 肌力评估； 超声信号； 表面肌电信号；

【中文期刊】 伍杰 贾芳  等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷6期 728-734页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:评估卷积神经网络(CNN)在辅助诊断颈部转移性淋巴结的应用价值.方法:回顾性收集334例颈部转移性淋巴结及334例反应性增生淋巴结患者各1 002张声像图作为数据集"1",按照8:2比例分为训练集(1 603张)与测试集(401张)....

【关键词】 超声； 卷积神经网络； 人工智能；

【中文期刊】 高鑫海 何升华  《中山大学学报（医学科学版）》 2024年45卷6期 961-967页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 颈椎病是一种常见的脊柱退行性疾病,严重影响患者的生活质量,并可能导致严重的并发症.准确诊断和早期干预对于改善患者预后至关重要.然而,传统的诊断方法在精确性和效率方面存在不足,主要依赖于医生的主观判断和经验,容易导致误诊或漏诊.人工智能(AI...

【关键词】 人工智能； 颈椎病； 机器学习；

【中文期刊】 唐玉宁 潘天岳  等 《山东大学学报（医学版）》 2024年62卷9期 66-73页 ISTICPKUCA

【摘要】 在医学图像处理领域,准确的图像分割对于主动脉疾病的诊断和治疗规划至关重要.深度学习技术,尤其是卷积神经网络近年来在医学图像分割任务中取得了显著的进展.本文基于深度学习模型应用于主动脉病变图像自动化分割的研究进行综述,总结了目前这些技术对于提...

【关键词】 深度学习； 主动脉图像分割； 卷积神经网络；

【中文期刊】 张乙鹏 孙文慧  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 356-364页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:针对如何建立有助于电子听诊诊断的肺音分类模型,提出一种基于卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)的混合深度学习肺音分类模型方法.方法:首先使用小波变换对数据集进行特征提取,使肺音信号转化为能量熵、峰值等特征;在此基础上构建...

【关键词】 肺音分类； 小波变换； 卷积神经网络；

【中文期刊】 郭莎 郭翔  等 《中国药事》 2024年38卷1期 71-81页 ISTICCA

【摘要】 目的:对微流成像技术收集的抗体注射剂的不溶性微粒图片进行分类建模,以建立不溶性微粒的分类和溯源分析方法.方法:本研究首先制备并用微流成像系统获得气泡、硅油液滴、玻璃颗粒、反复冻融产生的蛋白颗粒4种不同类型颗粒的图片,并将这些图片分为训练集和...

【关键词】 机器学习； 蛋白质制剂； 卷积神经网络；