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【中文期刊】 罗佳杰 王宝  等 《计算机时代》 2022年5期 1-5页

【摘要】 结合卷积降噪自编码器与随机森林算法,提出一种新型的卷积降噪自编码器-随机森林(CDAE-RF)模型,并基于可见-近红外光谱数据集来识别苹果树种.首先,通过网格式搜索、平行实验的方法优化了L1范数等参数,提高了模型的鲁棒性;然后,对比实验分析...

【关键词】 可见-近红外光谱； 苹果果树品种鉴别； 卷积降噪自编码器；

【中文期刊】 陈健 刘明  等 《计算机工程与应用》 2020年56卷16期 148-155页

【摘要】 心电信号由于在采集过程中会受到外界环境的干扰导致其形态特征被严重淹没,从而对医生的诊断和远程智能分析造成干扰.基于此,提出了一种基于卷积自编码神经网络的心电信号降噪算法.该方法利用自编码器的编码、解码特性,通过卷积的方法构建深层神经网络来学...

【关键词】 心电信号； 降噪； 自编码器；

【学位论文】 作者： 夏英豪 导师：陈长芳  齐鲁工业大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年

【摘要】 目前，心血管疾病已经被称为“全球头号死因”，对人类的健康和生命构成了极大的威胁。心电图（Electrocardiogram，ECG）作为评估心脏疾病的关键手段，对于心血管疾病的预防和治疗具有重要的研究意义。然而，心电图极易受到各种噪声的干扰...

【关键词】 心电信号降噪； 自编码器；

【学位论文】 作者： 陈炳初 导师：田岚 舒明雷  山东大学  电子科学与技术 集成电路工程（硕士） 2021年

【摘要】 如今，心血管类疾病已经变成造成人类伤亡的最重大疾病之一，这类疾病给我国带来了较大的医疗负担。心电图是一种判断人心脏健康状况的无创检测，其检测手段简单快捷，诊断结果具有很高的可靠性和准确性。但是在现实心电采样过程中心电信号经常会被噪声干扰，影...

【关键词】 心电信号降噪； 自编码器；

【中文期刊】 郑江鹏 余平  等 《中国光学》 2022年15卷3期 443-453页

【摘要】 由于低信噪比的小样本太赫兹光谱的可区分性特征提取困难和样本量过少带来的深度学习模型自身的过拟合问题,将太赫兹光谱与深度学习相结合应用于心肌淀粉样变检测仍面临挑战.本文提出了一种基于多模块顺序级联的分类模型,用于心肌淀粉样变在算法层面的实时检...

【关键词】 太赫兹光谱； 心肌淀粉样变； 低信噪比；