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【中文期刊】 罗成思 张凯旋 等 《电子科技大学学报》 2024年53卷6期 940-951页
【摘要】 传统和深度学习的去噪技术在处理心电(Electrocardiogram,ECG)信号特定类型的噪声和数据泛化的验证方面存在不足.为此,提出一种基于扩散模型的生成式ECG去噪模型,该模型利用模拟数据学习干净ECG分布的得分函数,基于欧拉法求解...
- 概要：
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【中文期刊】 张琼 沈民奋 等 《北京生物医学工程》 2011年30卷3期 253-258页ISTIC
【摘要】 各向异性扩散模型在去除超声图像斑点噪声时不能有效保护图像细节,针对上述问题本文提出基于变分法的自适应最小能量去噪模型.首先直接将由微分方程表示的各向异性扩散模型转化为最小能量变分模型;然后引入欧拉弹性能量模型,在去除噪声的同时有效地保护和增...
- 概要：
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【中文期刊】 文乔农 万遂人 《数据采集与处理》 2011年26卷4期 390-394页
【摘要】 在分析几种变分正则化去噪模型的基础上,改进了变分正则化去噪模型,它是各向异性扩散的,去噪效果好,但计算量较大.由于WBCT的阈值法去噪速度快,本文提出了混合去噪方法,充分利用两种方法的优点,先对噪声图像做WBCT,高频子带用WBCT的阈值法...
- 概要：
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【中文期刊】 罗志宏 冯国灿 等 《中山大学学报（自然科学版）》 2009年48卷4期 5-10页
【摘要】 针对被噪声严重污染的图像的分割结果很不理想的现象,提出一类耦合去噪-分割的新模型,先采用一种组合的去噪模型去噪,然后用新的分割模型进行分割.实验结果表明,提出的组合去噪模型(采用AOS算法)比现有的一些去噪模型的去噪效果更好;而在分割方面,...
- 概要：
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【中文期刊】 李格源 孟文楠 等 《首都医科大学学报》 2025年46卷5期 853-859页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 针对医学影像噪声问题,提出融合去噪模块的左心室影像分割方法,旨在通过抑制噪声提升分割准确率.方法 去噪模块基于去噪扩散概率模型实现,分割模型包括运动估计与分割两个分支,修改去噪模块的预测目标为原始信号而非噪声,实现可导的去噪模块与分割...
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【中文期刊】 宋丽梅 吴航 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷5期 9-13页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高图像质量并恢复图像的细节特征,提出一种基于改进Corediff模型的低剂量CT图像噪声去除方法.方法:在Corediff模型的基础上,对其关键组件U-Net网络进行改进构建RS-Corediff模型.首先,在网络输入阶段引入残...
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【中文期刊】 石勇涛 李伟 等 《计算机应用与软件》 2025年42卷9期 220-227,235页
【摘要】 为实现前列腺超声图像的快速定位分割,提出一种语义约束双向时序去噪的分割算法.通过点分布模型和主成分分析构建形状空间,获得中心化形状,并由定位卷积网络获取的变换定位矩阵对其进行定位;将定位后的形状用语义约束矩阵表达;使代价函数和双向时序去噪算...
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【中文期刊】 武征 雒伟群 《西藏科技》 2025年47卷2期 62-71页
【摘要】 近年来,知识图谱在推荐系统中为捕捉用户与项目之间的语义关联提供了有效工具.然而,现有研究主要关注简单的直接关系,未能充分利用高阶语义关联,并且在处理图谱噪声时,缺乏对局部结构的精细化操作,冗余信息未能彻底清除,最终影响推荐精度.为解决这些问...
- 概要：
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【中文期刊】 谢莹鹏 屈俊龙 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷5期 525-538页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 获取全面的眼底病变分割图是开发自动化、可解释的视网膜病症诊断工具的关键步骤.然而,眼底图像上病变的多样性及复杂性,导致了精确标注的稀缺,限制了传统监督学习方法的发展及应用.近期研究表明,表征学习通过从大规模未标注数据中预训练强大的图像表征提...
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【中文期刊】 郝鹏飞 李庆雨 等 《中国医学装备》 2024年21卷3期 154-158页ISTIC
【摘要】 医疗器械影像数据增广是一种通过生成新的数据样本来扩展现有数据集的方法,对提高人工智能(AI)医疗器械相关模型性能和临床应用效果具有重要意义.传统的数据增广方法通常受限于生成样本质量、真实感和多样性.去噪扩散概率模型(DDPM)是一种基于噪声...
【关键词】 去噪扩散概率模型(DDPM)；医疗器械；人工智能(AI)；
- 概要：
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