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【中文期刊】 杜曾贞 唐东昕 等 《计算机应用》 2022年42卷3期 867-873页
【摘要】 在智能问诊中,为了让医生快速提出合理的反问以提高医患对话效率,提出了基于深度神经网络的反问生成方法.首先获取大量医患对话文本并进行标注;然后使用文本循环神经网络(TextRNN)、文本卷积神经网络(TextCNN)二种分类模型分别对医生的陈...
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【中文期刊】 武小平 张强 等 《计算机应用》 2021年41卷1期 145-149页
【摘要】 实体关系抽取是医疗领域知识问答、知识图谱构建及信息抽取的重要基础环节之一.针对在心血管专病知识图谱构建的过程中尚无公开数据集可用的情况,收集了心血管疾病领域的医疗指南并进行相应的实体和关系类别的专业标注,构建了心血管专病知识图谱实体关系抽取...
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