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【中文期刊】 王正芳 张军亮 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷5期 76-82,100页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 改善中文电子病历命名实体识别模型的性能,更好地开展医疗信息的组织和挖掘.方法/过程 构建ERNIE-BiGRU-Attention-CRF中文电子病历命名实体识别模型,首先采用ERNIE1.0 预训练模型生成具有语义特征的词向量...
【关键词】 命名实体识别；ERNIE；双向门控循环神经网络；
- 概要：
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【中文期刊】 戴亮宙 王娆芬 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 1021-1030页ISTICCSCD
【摘要】 针对机器学习方法在对脑电特征进行分类时无法同时兼顾脑电信号的时-空域特征的问题,利用添加注意力机制的卷积神经网络提取空间特征和双向门控循环单元提取时间特征,提出一种基于特征融合的运动想象(Motor Imagery,MI)脑电分类算法(At...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘风雅 余睿 等 《中国医疗设备》 2023年38卷3期 1-7页ISTIC
【摘要】 目的 为从动态心电图中准确、有效、快速地检测阵发性房颤(Paroxysmal Atrial Fibrillation,PAF),降低患者的发病率和死亡率,设计一种基于注意力机制的卷积时序神经网络检测阵发性房颤的混合模型.方法 该算法首先通过...
- 概要：
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【中文期刊】 王永平 张蕾 等 《内蒙古科技大学学报》 2022年41卷2期 173-179页
【摘要】 提出一种深度学习检测方法CNN-BiGRU.采用CNN自适应地学习变量之间存在的关联特征,利用BiGRU对时间序列的敏感性,对风机叶片故障分类.对某风电场的SCADA数据进行增强、切片、标准化等预处理,实验结果表明:CNN-BiGRU分类模...
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【中文期刊】 龚乐君 姚凌峰 等 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 2021年49卷1期 14-21页
【摘要】 针对传统机器学习模型在识别PICO(population/problem,intervention,comparison and outcome)成分时存在特征提取不充分的问题,本文提出了一种自动识别医学文本中PICO成分的GRUCM模型,...
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【学位论文】 作者：唐洁导师：文元美 广东工业大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2022年
【摘要】 睡眠分期是根据一定的标准将人的整个睡眠过程划分为几个阶段。睡眠分期作为睡眠医学研究方法的重要组成部分，基于对睡眠质量做出合理评价，为睡眠疾病的诊断提供基础数据。针对睡眠分期，最初不少学者依据睡眠专家的手工划分，取得了较好的分期效果，但是费时...
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- 结论：
【学位论文】 作者：张鹏导师：陈为刚 孔向军 天津大学 电子科学与技术 集成电路工程（硕士） 2021年
【摘要】 纳米孔测序是一种发展迅速的新一代测序技术，该技术通过检测DNA分子移动通过生物纳米孔传感器时电流信号的变化来直接识别碱基序列。但是，由于测序过程较为复杂，会导致低信噪比的测序信号，碱基识别准确度较低，在一定程度上限制纳米孔测序技术的应用。因...
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【学位论文】 作者：黄琼影导师：廖开际 华南理工大学 管理科学与工程 管理科学与工程（硕士） 2020年
【摘要】 随着互联网的快速发展，Web2.0时代的到来，人们获取知识的途径愈发多样。当今快节奏的生活让人们更加关注医疗健康问题，较之于去医院咨询医生这种传统的咨询方式，人们逐渐习惯于通过在线医疗社区来获取相关的医疗信息，以解决自身或家人的一些简单的健...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张晓莉 张喜珍 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷4期 496-504页ISTICCSCD
【摘要】 针对睡眠脑电数据存在类别不平衡以及深层网络在提取更多特征时可能出现的梯度消失或爆炸现象问题.本文首先通过改进的自适应合成采样技术对少样本类别的睡眠脑电数据进行数据增强.然后,利用卷积神经网络和残差网络学习数据特征,并通过三层双向门控循环网络...
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【中文期刊】 梁添鑫 郭晓军 等 《西藏科技》 2024年46卷5期 47-54页
【摘要】 针对基于DNS协议的中间人攻击检测准确率不高且特征选取不够充分、缺乏显著有效特征的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的双向门控循环单元的检测方法CNN-BiGRU,用于检测DNS协议的中间人攻击.该方法首先通过引入关键特征资源记录,通过卷积...
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