换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 8
- 1
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 4
- 3
- 1
- 1
- 1
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 黄敏 熊正云 等 《磁共振成像》 2023年14卷1期 124-129页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的研究和搭建人工智能深度学习网络,在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类.材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型,实现脑肿瘤的四分类任务.模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王丽芳 王蕊芳 等 《计算机科学》 2021年48卷2期 160-166页
【摘要】 针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 顾佳艳 蒋明峰 等 《计算机系统应用》 2021年30卷4期 17-24页
【摘要】 近年来,随着人工智能的发展,深度学习模型已在ECG数据分析(尤其是房颤的检测)中得到广泛应用.本文提出了一种基于多头注意力机制的算法来实现房颤的分类,并通过PhysioNet 2017年挑战赛的公开数据集对其进行训练和验证.该算法首先采用深...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：季恒宇导师：司玉娟 吉林大学 信息与通信工程 通信工程（硕士） 2023年
【摘要】 当代社会，人们普遍经受着吸烟酗酒、作息失调、运动缺乏、饮食结构不合理以及工作生活压力大等不良生活习惯和精神压力的双重影响，致使罹患心血管疾病的人群日益增多。而心律失常，做为心血管疾病中的典型病症，有着发病率和复发率高的特点，其通常需要心脏内...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张晓莉 张喜珍 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷4期 496-504页ISTICCSCD
【摘要】 针对睡眠脑电数据存在类别不平衡以及深层网络在提取更多特征时可能出现的梯度消失或爆炸现象问题.本文首先通过改进的自适应合成采样技术对少样本类别的睡眠脑电数据进行数据增强.然后,利用卷积神经网络和残差网络学习数据特征,并通过三层双向门控循环网络...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赫兰 申锷 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷4期 361-366页MEDLINEISTIC
【摘要】 该研究旨在构建一个用于颈动脉斑块超声图像的有无判定的数据集,由1165例受检者的1761张超声图像组成.研究采用了一种融合了双线性卷积神经网络与残差神经网络的深度学习架构,即单输入BCNN-ResNet模型,以辅助临床医生通过颈动脉超声图像...
【关键词】 单输入BCNN-ResNet网络模型；颈动脉超声；深度学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 倪兰 和子晴 《北京联合大学学报（自然科学版）》 2022年36卷2期 64-70页
【摘要】 随着各国对残疾儿童融合教育及聋校双语教育的关注,对个体差异显著的听障儿童进行多元语言能力及其语言能力发展评估受到广泛重视.通过对国内外听障儿童语言能力评估与发展的研究发现,国内对听障儿童语言能力的评估大多局限于听障儿童的听觉能力,对其口语及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈俊辉 何培宇 等 《中国胸心血管外科临床杂志》 2023年30卷1期 25-31页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 通过深度学习技术对柯氏音的不同时相进行自动分类,从而提高不同人群血压测量的准确率.方法 本研究设计了一种融合注意力机制(Attention)、残差网络(residual network,ResNet)和双向长短时记忆网络(bidire...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄正勇 胡战利 《中国体视学与图像分析》 2022年27卷3期 220-229页ISTIC
【摘要】 目的 头颈部癌症是世界最常见的癌症之一,当前的主要治疗手段是放疗.放疗的规划依赖于精确的器官分割,这个过程通常由放射科专家手动完成.人工勾画肿瘤靶区是一项非常费时、费力的工作,因此,希望开发一种全自动的医学图像分割方法.方法 在这项工作中,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
