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【中文期刊】 张锦辉 丁哲 等 《中国实用乡村医生杂志》 2014年11期 14-17页
【摘要】 作为一门新兴学科,护理信息学在国外已经得到了快速发展,国内相关原始研究较少。本文采用文献双聚类算法对护理信息学领域的相关文献进行分析,探测该领域相关研究的主要研究方向和研究前沿,为我国护理信息学研究人员提供一定的参考和依据。
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 方丽 崔雷 《情报杂志》 2015年2期 79-83,88页
【摘要】 通过对双聚类算法和突发检测算法得到的研究前沿和知识基础的比较,总结其不同思路及优缺点,以便在今后的研究中扬长避短,更好的发挥各算法的作用。以h指数研究领域为例,分别对数据进行双聚类分析和突发检测分析,获取h指数研究领域知识基础和学科前沿。最...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 吕玉龙 沈青松 等 《应用科学学报》 2009年27卷3期 282-287页
【摘要】 在基因表达数据中寻找重要双聚簇的难度随数据规模的增长而增长.该文讨论一种智能化的双聚类方法,充分利用禁忌搜索和遗传算法自身的爬山能力,很好地平衡了区域搜索和全局搜索的关系,并使输山结果不依赖于预先设定的阈值.实验表明,该方法具有很好的收敛性...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王瑞祥 《辽宁中医杂志》 2016年43卷1期 8-9页ISTICPKUCA
【摘要】 方剂是中药组成和剂量的统一.作为一种无监督的数据挖掘方法,双聚类算法可以找到不同方剂中的相同药物组合和对应剂量.该研究在收集了159首经典中医方剂的基础上,运用双聚类算法,形成了20个局部方剂剂量模式,可以为方剂的理论研究、临床应用和实验设...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:刘翔宇 导师:李国君 Michael Zhang 山东大学 数学 运筹学与控制论(博士) 2021年
【摘要】 随着高通量测序技术的发展,大规模基因表达数据的积累速度越来越快。如何借助数学方法从海量的表达数据中挖掘有效信息成为了一个极大的挑战。表达数据中一个至关重要的信息就是基因表达的相关关系。它可以帮助我们实现对未知基因的功能注释,理解基因间的调控...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:余显学 导师:余国先 西南大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论(硕士) 2018年
【摘要】 随着高通量生物技术和数据采集技术的发展,产生了大量的生物数据,如基因表达数据、基因互作网等。基因表达数据分析在癌症亚型分类、基因治疗、药物研发等领域有着广泛的应用。基于癌症病人基因表达数据的差异,将癌症病人划分到不同的亚型,可为疾病的精准治...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:曾景棠 导师:饶绍奇 广东医科大学 公共卫生与预防医学 临床流行病(硕士) 2018年
【摘要】
【目的】
胃腺癌是一种经过长期的环境因素、遗传因素交互效应产生的复杂性疾病,目前对胃腺癌的发病机理仍不十分清楚。单纯研究某一组学中生物分子的变化,已经很难满足系统生物学越来越高的研究期望。通过多组学数据的整合分析,相互验证补充,可...
- 概要:
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- 结论:
【学位论文】 作者:梁妍 导师:陈庆锋 广西大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论(硕士) 2016年
【摘要】
基因表达数据分析是生物信息学领域中的一个非常重要的研究方向。基因表达数据不仅包含了非常多基因活跃性的信息,还反映了细胞目前生理状态。寻找基因表达之间的关联关系可以发掘基因间的共同功能、交互关系和协同调控模式等。
目前已有许多双聚类...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【学位论文】 作者:李美航 导师:薛云 华南师范大学 电子科学与技术 电路与系统(硕士) 2016年
【摘要】 随着信息技术的发展,大数据时代的到来,日常生活中的各个领域产生了无尽的数据。如何从这些无尽的数据中寻找出对我们有价值的信息促使了数据挖掘技术的繁荣与发展。现如今,这个曾经处于边缘的学科已经广泛应用于各个领域。其中一些经典的如生物基因学研究中...
- 概要:
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- 结论:
【会议论文】侯跃芳 中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议 2015年
【摘要】 本研究利用双聚类方法探测了引文分析相关研究的知识基础和学科前沿,进一步验证了此种方法的可行性和便利性。后序研究中,可以将双聚类分析推广至各学科发展的文献评价领域中。这对科学研究人员科技创新,甚至对各国政府制定科技发展战略都具有重要意义。双聚...
- 概要:
- 方法:
- 结论: