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【中文期刊】 吴樊宇 刘远康  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 228-234页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 血液系统肿瘤作为多病灶的全身性肿瘤,早期病灶筛查和诊断对治疗和预后至关重要.全身磁共振成像(whole-body magnetic resonance imaging,WB-MRI)作为一种无电离辐射、软组织分辨率高的全身成像技术,对血液系...

【关键词】 全身磁共振成像； 血液系统肿瘤； 多发性骨髓瘤；

【中文期刊】 梁思超 许嘉  等 《中华耳科学杂志》 2025年23卷1期 59-64页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 训练多种机器学习模型用于听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)波形的自动识别,并确定准确率最高的模型,使ABR自动识别技术更好地应用于临床实践.方法 选取2021年6月至2022年6月北京清华长...

【关键词】 听觉脑干反应； 波形识别； 机器学习；

【中文期刊】 李龙 尹梁宇  等 《第三军医大学学报》 2024年46卷7期 753-759页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于改进的机器学习模型建立重症急性胰腺炎诊断的早期预测模型,并分析其临床价值.方法 纳入 2014 年 1 月至 2023 年 8 月陆军特色医学中心消化内科、肝胆外科以及联勤保障部队第九四五医院急诊与重症医学科收治的 352 例急性...

【关键词】 重症急性胰腺炎； 机器学习模型； 阿基米德优化算法；

【中文期刊】 薛晓强 纪志刚  《器官移植》 2024年15卷6期 863-867页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 近年来,肾移植研究已经取得显著进展,但远期预后仍面临较多问题亟待探索,如排斥反应、感染等.人工智能够模拟和执行类似人类智能的算法和系统,在处理复杂的疾病治疗和预后预测方面具有较大的潜力.随着机器学习、深度学习等人工智能技术的不断进步,研究者...

【关键词】 肾移植； 人工智能； 机器学习；

【中文期刊】 吴希泽 李越  等 《浙江大学学报（医学版）》 2024年53卷5期 593-603页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:基于生物信息学挖掘心房颤动(以下简称房颤)的发病机制和潜在生物标志物.方法:使用GSE41177和GSE79768数据集进行差异表达分析和加权基因共表达网络分析,获得差异表达基因和模块基因,取交集后获得候选枢纽基因,经性别分层后获得枢...

【关键词】 心房颤动； 生物信息学； 机器学习模型；

【中文期刊】 丁显怡 李雪  等 《中国康复医学杂志》 2024年39卷11期 1572-1580,1605页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:探讨盐诱导激酶1(salt induced kinase 1,SIK1)在有氧运动对衰老小鼠神经炎性反应和空间学习记忆功能的影响中的作用.方法:雄性C57BL/6小鼠54只分为青年组(C组,n=18)、衰老组(A组,n=18)和衰老运...

【关键词】 有氧运动； 衰老； 空间学习和记忆功能；

【中文期刊】 马帅 杨添淞  等 《辽宁中医杂志》 2024年51卷6期 192-195,后插10-后插11页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 通过观察电针督脉及情感区对血管性痴呆(vascular dementia,VD)大鼠学习记忆能力及海马区细胞形态、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)及转化生长因子-β(transformin...

【关键词】 电针； 督脉； 情感区；

【中文期刊】 郑峰 张子涵  等 《中国药理学通报》 2024年40卷8期 1517-1522页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 目的 基于经典水迷宫空间记忆行为范式,观察大鼠学习记忆前后N-甲基-D-天冬氨酸受体(N-methyl-D-aspartic acid receptor,NMDAR)2A亚单位(NR2A)变化,通过海马齿状回微量注射NVP-AAM077(N...

【关键词】 N-甲基-D-天冬氨酸受体2A亚基； NVP-AAM077； 海马；

【中文期刊】 贾晋生 刘红亮  等 《中国药物警戒》 2024年21卷2期 163-166,180页 ISTIC

【摘要】 目的 针对当前药品不良反应关联性评价存在的效率较低和主观性评估问题,通过建立药品不良反应关联性评价模型,探索药品不良反应自动关联性评价方法.方法 利用文献及互联网来源,对获取的不良反应报告标注数据(7301条)进行知识抽取,构建药品不良反应...

【关键词】 药品不良反应； ERNIE-DPCNN模型； 知识图谱；

【中文期刊】 李明 熊晓敏  等 《临床药物治疗杂志》 2024年22卷12期 1-5页 ISTIC

【摘要】 本文研究人工智能在药物不良反应管理中的应用研究进展,为药物不良反应的预测与应对提供参考.应用文献综述法,总结人工智能机器学习、深度学习和大语言模型等在药物研发、临床监测、上报系统以及患者教育环节中应用技术及应用,探讨其研究现状和发展方向.人...

【关键词】 人工智能； 药物不良反应； 深度学习；