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【中文期刊】 黄波 杨正 等 《微型电脑应用》 2022年38卷1期 34-36,44页
【摘要】 为了提高医院网络异常流量识别的精度,提出一种基于灰狼算法优化DBN的医院网络异常流量识别方法.针对DBN模型性能受权值和偏置参数的影响,运用灰狼算法对DBN模型的权值和偏置进行优化选择,将医院网络流量特征数据作为DBN模型的输入向量,网络异...
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【中文期刊】 罗鸿宇 《自动化技术与应用》 2022年41卷5期 14-17页
【摘要】 医疗建筑施工轴承出现故障,会影响设备正常运行,导致施工速度降低,为此提出基于受限玻尔兹曼机的医疗建筑施工轴承故障定位技术,利用受限玻尔兹曼机中隐含层单元以及可视单元,计算轴承的观察数据和观测轴承变量之间依赖的特性,确认轴承是否出现故障,再计...
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【中文期刊】 蔡莉莉 侯珂珂 《现代计算机》 2021年27卷29期 24-27,35页
【摘要】 医疗分类问题作为数据挖掘在医学上的重要问题分支,旨在通过人工智能算法构建出分类决策模型以辅助临床诊断.为改善医疗分类模型的泛化能力,利用受限玻尔兹曼机有效的特征提取性能,提出一种改进回归权的深度置信网络结构并将其应用于医疗数据分类问题研究中...
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【中文期刊】 王亚娟 管建 等 《北京生物医学工程》 2019年38卷3期 263-270页ISTIC
【摘要】 目的 从频率域角度研究孤立性肺结节纹理特征,探讨深度置信网络对其良恶性的分类效果,达到辅助医生提高早期肺癌诊断准确率的目的.方法 首先,利用Gabor小波对1012例患者的1072张孤立性肺结节CT图像提取纹理特征,用受限玻尔兹曼机对特征向...
- 概要：
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【中文期刊】 叶青 黄强 等 《广西师范大学学报（自然科学版）》 2020年38卷2期 107-114页
【摘要】 针对传统的基于距离的离群点识别方法难以直接有效地应用于高维数据且识别效果受参数影响的问题,本文提出了一种自适应的高维离群点识别方法,该方法利用经遗传算法优化的高斯受限玻尔兹曼机将高维数据非线性地映射到低维空间,然后通过自适应的离群点识别方法...
- 概要：
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【中文期刊】 董鑫 夏文瀚 等 《软件导刊》 2020年19卷2期 136-139页
【摘要】 为了减少高维数据"维数灾难"对聚类效果的影响,将高斯受限玻尔兹曼机与DBSCAN算法相结合.首先利用高斯受限玻尔兹曼机对训练数据进行降维,然后采用DBSCAN算法识别降维后的数据特异点,最后利用UCI数据集中的数据进行实验验证,并开发了相应...
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【中文期刊】 逯鹏 王玉辰 等 《计算机应用研究》 2018年35卷12期 3668-3672页
【摘要】 心血管疾病传统预测模型准确率较低,基于浅层神经网络的模型预测结果方差较大.为此提出一种基于改进深度信念网络的心血管疾病预测模型,利用重构误差,自主确定网络深度,结合无监督训练和有监督调优,在提高模型预测准确率的同时保证稳定性.对UCI数据库...
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【中文期刊】 杨健 周涛 等 《计算机应用》 2018年38卷11期 3225-3230页
【摘要】 针对深度信念网络(DBN)权值随机初始化易使网络陷入局部最优的问题,在传统DBN模型中引入布谷鸟搜索(CS)算法,提出一种基于CS-DBN的肺部肿瘤图像识别算法.首先,利用CS的全局寻优能力对DBN的初始权值进行优化,并在此基础上进行DBN...
- 概要：
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【中文期刊】 禹龙 牛苗 等 《新疆大学学报（自然科学版）》 2018年35卷1期 4-12页
【摘要】 制药工业的一个主要趋势是整合传统意义上被认为早期阶段药物发现的分子描述.为了更好的将药物和非药物分类,本文提出了基于深度信念网络(DBN)的分类模型.首先,对分子特征进行预处理以保证有价值的信息得到保留,其次,该模型将DBN和反向传播(BP...
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【中文期刊】 朱志鹏 杜建强 等 《计算机工程》 2017年43卷7期 193-197,202页
【摘要】 偏最小二乘法内部采用主成分分析,不能充分表达数据的非线性特征,对非线性数据的预测精度较低.为此,提出一种融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘的分析预测方法.该方法利用受限玻尔兹曼机对特征空间提取非线性结构,将提取的特征成分取代偏最小二乘中的成分,...
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