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          【中文期刊】 余力  刘宵雪  等 《中国图象图形学报》 2022年27卷3期 850-861页

          【摘要】 目的 针对常见方法对脑胶质瘤的肿瘤分割和生存预测需要单独建模的问题,提出一种带有变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)分支的两阶段级联U-Net算法,旨在分割肿瘤的同时提取鲁棒的特征预测患者生存期,有助于患...

          【关键词】 脑胶质瘤3维自动生存期预测级联神经网络

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          【中文期刊】 王甜甜  王慧  等 《物理学报》 2021年70卷22期 319-329页

          【摘要】 心血管疾病(cardiovascular diseases,CVDs)的高发病率和高死亡率已经严重影响了人类的生存质量.如何评估心脏功能、辅助临床CVDs诊疗和预后评估,是一个迫切需要解决的问题.针对这个问题,本文在前期心脏电影磁共振(ca...

          【关键词】 左心肌追踪深度学习位移流U-Net

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          【中文期刊】 何情祖  钟传奇  等 《厦门大学学报(自然科学版)》 2021年60卷1期 97-103页

          【摘要】 近年来,数据不依赖获取(data-independent acquisition,DIA)质谱技术在蛋白质组学领域内被广泛关注.然而DIA质谱数据具有维度高、背景噪声大、多种信号混合等特点,这使得DIA质谱数据的分析成为一大挑战.本文提出一...

          【关键词】 深度学习自动编码器数据不依赖获取

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          【中文期刊】 程蕾  沈海霞  等 《浙江医学》 2025年47卷4期 348-355页ISTICCA

          【摘要】 目的 建立一种基于CT图像的自动编码器人工智能方法以预测食管癌术前化疗联合免疫治疗的疗效.方法 回顾性分析2019年7月至2023年7月在浙江省肿瘤医院接受新辅助化疗联合免疫治疗后行手术治疗的240例食管鳞状细胞癌患者.提取患者临床病理信息...

          【关键词】 食管癌新辅助治疗免疫治疗

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          【学位论文】 作者:孙杰导师:李腾   安徽大学   控制科学与工程 控制科学与工程;模式识别与智能系统(硕士) 2023年

          【摘要】 当前,宫颈癌治疗的主要方式之一是调强放射治疗(IntensityModulatedRadiationTherapy,IMRT)。调强放射治疗是一个比较复杂的过程,需要在三维空间内精准地投放高剂量放射线的同时最大限度地减少对周围健康器官的损伤...

          【关键词】 宫颈癌放射治疗

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          【学位论文】 作者:魏国钊导师:李珂   电子科技大学   计算机科学与技术 计算机技术(硕士) 2023年

          【摘要】 随着社会的不断发展,人类越来越需要加速新药研发以战胜复杂多变的病毒和疾病。药物研发中最重要的环节是分子设计,即构造大量潜在的候选药物分子并从中筛选出可能性最高的分子用于真实的实验测试。传统的分子设计方案需要借助领域内专家知识手动构造候选分子...

          【关键词】 药物研发分子设计

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          【学位论文】 作者:黄冠和导师:李菁   南昌大学   控制科学与工程 控制科学与工程(硕士) 2023年

          【摘要】 作为当下最流行的心理疾病之一,抑郁症不但会导致人的精神状态变得糟糕,还会削弱个人在工作生活中的效率,甚至诱发自杀行为。为了提高抑郁症的诊疗效率,开发抑郁症自动检测算法已成为情感计算研究的热点。然而,以往的方法往往忽略了访谈文本的对话结构特性...

          【关键词】 对话文本抑郁症

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          【中文期刊】 金苍宏  邵育华  等 《计算机应用》 2023年43卷4期 1122-1128页

          【摘要】 针对传统推荐算法过度关注推荐的精度而导致的长尾问题,即热门项目拥有过高的推荐量的同时非热门项目长时间不被关注,提出一种基于欧氏距离构建二维加权相似度并融入自适应群组重排的多目标优化推荐模型(MDOM)——自适应群组重排的推荐模型(AGRM)...

          【关键词】 长尾推荐自适应重排多目标优化

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          【中文期刊】 李佳霖  吕俊延  等 《中国体视学与图像分析》 2023年28卷4期 323-331页ISTIC

          【摘要】 目的 脑核磁共振图像(MRI)分割是许多医学应用中的一项重要任务.现有的深度学习分割网络可以达到最先进的性能,但是往往非常依赖于大规模的有标注数据集.然而,标记脑MRI非常昂贵,因为它需要复杂的专业知识和大量的时间、人力成本.并且常用的手动...

          【关键词】 深度学习自动数据增强全脑分割

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