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【中文期刊】 宋秋月 陈圆 等 《军事医学》 2024年48卷7期 516-523页 ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 学习大脑视觉认知活动的多模态联合认知表征,提高认知表征的视觉信息分类性能,并从视觉图像特征中预测大脑脑电图(EEG)响应以及从EEG信号中解码出视觉图像.方法 基于多模态变分自编码器网络结构,结合混合专家乘积(MoPoE)方法学习联合...
【中文期刊】 刘腾 李鑫 等 《生物信息学》 2024年22卷4期 270-276页 ISTIC
【摘要】 空间转录组测序技术能够在生成基因表达谱的同时,保留细胞在组织内部的位置信息.如何充分利用基因表达谱和空间位置信息来识别空间区域,完成细胞亚群聚类是空间转录组学数据分析的基础和关键.本文提出基于变分自编码器和图神经网络结合的空间转录组细胞亚群...
【中文期刊】 艾海明 张清利 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷4期 472-478页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:针对从指端脉搏波重构出桡动脉脉搏波的难题,提出一种基于深度学习的重构方法.方法:使用四通道数据采集系统PowerLab分别无创采集指端脉搏波和桡动脉脉搏波,对脉搏波信号噪声源进行分析,利用去基线算法、小波变换去噪算法、归一化预处理算法...
【中文期刊】 刘芝霖 荣志炜 等 《中国卫生统计》 2023年40卷4期 492-496页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究提出了融合生物学通路的变分自编码器(variational auto encoder,VAE),对蛋白质与代谢组学数据进行整合分析,并应用于肺腺癌患者探索可能的病理机制.方法 为VAE的隐变量层节点赋予通路的实际意义,解码器按通...
【中文期刊】 郭秋燕 胡磊 等 《电子技术应用》 2023年49卷10期 96-99页
【摘要】 图像数据解压缩问题是一类重要的数据处理问题,数据特征学习在数据压缩研究中有重要的研究价值.提出了一种基于云模型的变分自编码器特征表征模型,将云模型作为变分自编码器的先验分布,解决变分自编码器在特征表征上的局限性.变分自编码器的编码器部分负责...
【中文期刊】 黄梦林 段磊 等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2010-2016页
【摘要】 无监督关系抽取旨在从无标签的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系.目前,基于变分自编码器(VAE)架构的无监督关系抽取模型通过重构损失提供监督信号来训练模型,这为完成无监督关系抽取任务提供了新思路.针对此类模型无法有效地理解上下文信息、依赖...
【中文期刊】 李杨 郭钰哲 等 《电子设计工程》 2023年31卷17期 35-39页
【摘要】 针对传统异常数据检测准确性低且运行时间长的问题,文中基于深度学习框架设计了一套医疗设备异常数据分析检测算法.该算法对自编码器与对抗神经网络进行了融合及改进,变分自编码器(Variational Auto-Encoder,VAE)模型将变分算...
【中文期刊】 林铭俊 肖中举 等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷5期 44-48页
【摘要】 随着人工智能技术的快速发展,运用心电图自动诊断模型辅助临床诊断成为一大研究热点,但仍存在着心电医疗数据难以获取、样本不平衡、数据隐私限制与泄露等问题.而大型免费医疗数据集的出现以及深度生成模型的发展,使得生成高质量的心电数据成为解决上述问题...
【中文期刊】 马勇 杨敏 等 《网络安全与数据治理》 2023年42卷7期 85-90页
【摘要】 为了在大数据环境下快速、精准地挖掘异常点,保障网络安全,提出了一种面向多维数据的异常点检测模型设计方案.该方案利用长短期记忆网络(LSTM)存储任意时间段的多维数据,并使用图卷积网络提取完整数据结构,同时加入惩罚参数和均方误差来缩小异常点出...
【中文期刊】 刘润燕 安思静 等 《军事医学》 2022年46卷9期 699-704,714页 ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于深度生成模型的单细胞转录组数据因子分析方法,并通过从细胞和基因两个层面探索生物异质性来解释模型结果.方法 采用深度生成网络,构建面向单细胞转录组数据因子分析的深度生成模型,用小鼠胚胎发育细胞转录组数据训练模型,对结果进行细...
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