换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 13
- 2
- 3
- 1
- 1
- 1
- 1
- 9
- 3
- 2
- 2
- 2
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 欧阳玉旋 张荣芬 等 《激光技术》 2025年49卷2期 166-174页
【摘要】 为了解决现有室内视觉辅助算法检测性能低、模型参数量大、不易部署于边缘设备等问题,对你只看一次(YOLO)网络YOLOv7-tiny进行改进,提出一种新的YOLOv7-ghost网络模型.针对模型参数量大的问题,引入幽灵瓶颈(GB)代替部分池...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李飞 赵凯旋 等 《昆虫学报》 2023年66卷3期 409-418页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 [目的]蝴蝶属鳞翅目(Lepidoptera)昆虫,其对生存环境敏感,能够作为区域生态环境的指示物种,自然环境下蝴蝶种类自动识别对生态系统稳定有重要意义.现有研究中蝴蝶种类和数量较少,且多以标本图像作为识别对象,鉴于此,本研究构建了自然环境...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李富豪 赵希梅 《计算机工程》 2022年48卷1期 281-287页
【摘要】 鼻腔鼻窦肿瘤为多发性疾病,其CT影像具有形态不规则、分界不均匀等特征,而现有的U-Net分割算法对图片细节不敏感且割裂了图像局部与整体特征的一致性,难以实现精准诊断.提出一种基于D-Unet深度神经网络的改进算法,根据鼻腔鼻窦肿瘤空间形变特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杜悦 刘婷 《自动化技术与应用》 2022年41卷8期 101-105页
【摘要】 为解决传统学习模式自动识别方法中卷积核自身几何设计有限导致的识别精度较低的问题,提出基于可变形卷积网络的思政课堂移动学习模式自动识别.在经典网络中加入与学生头部运动情况相关的偏移矢量;利用可变形卷积层、池化层与全连接层构成可变形卷积网络模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：程伟 导师：郑威 江苏科技大学 信息与通信工程 电子与通信工程（硕士） 2021年
【摘要】 癫痫是一种常见的人类脑部顽固疾病，在当下人类的生活中已经普遍存在。目前从医人员确诊癫痫的手段依旧是以自身丰富的临床经验，通过脑电图来诊断患者是否处于癫痫样放电。这种人工识别癫痫病灶的方式存在效率低下、漏诊率高等缺点。卷积神经网络作为深度学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李自强 导师：潘泓 东南大学 控制科学与工程 控制科学与工程;模式识别与智能系统（硕士） 2021年
【摘要】 胰腺是人体消化系统的重要组成器官，具有外、内分泌功能。外分泌腺负责分泌胰液，用于消化糖、脂肪和蛋白质；内分泌腺由胰岛组成，通过分泌胰岛素等多种激素来调节血糖水平。在过去10年中，随着中国居民生活饮食结构的改变以及老龄人口的增长，胰腺癌导致的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 鲍芳嘉 张明伟 等 《软件导刊》 2024年23卷10期 199-206页
【摘要】 针对目前主流目标检测算法在微创血管介入导丝检测中应用较少、检测准确率低和检测速度慢等问题,提出了一种改进的YOLOv5m网络用于血管介入导丝检测.首先,在YOLOv5m的主干网络中引入可变形卷积替换部分标准卷积,并在主干网络的CSP模块中添...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑天雷 杨娜 等 《四川大学学报（医学版）》 2023年54卷5期 915-922页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 为提高超声图像中甲状腺结节目标检测精度,提出一种基于Faster R-CNN的甲状腺结节目标检测改进算法.方法 该算法采用结合了可变形卷积(deformable convolution,DC)的ResNeSt50作为主干网络,提高对形...
【关键词】 甲状腺结节；超声图像；Faster R-CNN；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨斌 段昶 等 《四川动物》 2023年42卷5期 490-497页ISTICPKU
【摘要】 针对大熊猫Ailuropoda melanoleuca姿态识别中,目标存在部分遮挡及背景相似造成识别难度大等问题,本研究对传统YOLOv5s动物姿态识别算法提出3点改进:主干网络引入坐标注意力改进C3模块,使目标定位更加精确;在颈部网络特征...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马粤盼 赵希梅 等 《青岛大学学报（自然科学版）》 2023年36卷1期 15-21页
【摘要】 针对传统卷积神经网络模型复杂度高、参数量大,网络分类的精度和效率不佳等问题,提出一种应用于医学超声图像中肝硬化识别的深度学习方法(E-EfficientNet).在 Effi-cientNet网络模型中,将模块 MBConv 中的注意力机制...
【关键词】 EfficientNet；MBConv；注意力机制；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
