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【中文期刊】 杨磊 刘三毛 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷35期 7499-7510页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:随着社会人口老龄化程度加剧,骨质疏松症发病率正逐年递增,相应的筛查和诊断需求给医疗系统带来了巨大挑战,也增加了患者接受检查的时间成本、经济负担和辐射暴露的风险.目的:构建基于传统CT检查数据和人口统计学数据的新型可解释性预测方法.方法...
- 概要：
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【中文期刊】 匡静 黄松涛 等 《磁共振成像》 2025年16卷5期 164-169,216页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于磁共振高分辨率增强延迟期图像的夏普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)机器学习模型术前预测非特殊型浸润性乳腺癌组织分级的价值.材料与方法 回顾性收集2019年1月至2023年12月...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 吴佳琪 方素真 等 《护理学报》 2025年32卷11期 7-12页ISTICCSCD
【摘要】 目的 构建住院老年2型糖尿病患者衰弱风险预测模型,并对模型进行解释.方法 采用便利抽样法,选取2024年3-8月广州市2所三级甲等医院的509例住院老年2型糖尿病患者为研究对象.采用Python 3.8分析,按照7∶3的比例将数据集随机分为...
- 概要：
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【中文期刊】 金东镇 郭城楠 等 《中国卫生统计》 2023年40卷4期 511-515页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 基于可解释性机器学习算法构建糖尿病视网膜病病变(diabetic retinopathy,DR)的早期识别模型,并探讨SHAP(SHapley Additive exPlanations)在脂质组学数据中的应用.方法 基于本项目组的D...
- 概要：
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【中文期刊】 周燕燕 邓杨 等 《协和医学杂志》 2022年13卷4期 525-529页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 人工智能正在融入病理学研究的各个领域,但在临床实践中却遇到了诸多挑战,包括因医疗数据隐私保护而形成"数据孤岛",不利于人工智能模型的训练;现有人工智能模型缺乏可解释性,导致使用者无法理解而难以形成人机互动;人工智能模型对多模态数据利用不足,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张昊迪 陈振浩 等 《软件学报》 2023年34卷8期 3821-3835页
【摘要】 近年来,深度强化学习在序列决策领域被广泛应用并且效果良好,尤其在具有高维输入、大规模状态空间的应用场景中优势明显.然而,深度强化学习相关方法也存在一些局限,如缺乏可解释性、初期训练低效与冷启动等问题.针对这些问题,提出了一种基于显式知识推理...
- 概要：
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【中文期刊】 钱程一 王远军 《波谱学杂志》 2023年40卷2期 220-238页
【摘要】 随着全球老龄化的加剧与深度学习的发展,基于深度学习的阿尔兹海默症(AD)影像学分类成为当前的一个研究热点.本文首先阐述了AD影像学分类任务中常用的深度学习模型、评估标准及公开数据集;接着讨论了不同图像模态在AD影像学分类中的应用;然后着重探...
【关键词】 阿尔茨海默症(AD)；深度学习；医学影像；
- 概要：
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【中文期刊】 黄盼 何鹏 等 《光电工程》 2023年50卷1期 69-82页
【摘要】 基于显微成像技术的肿瘤分级对于乳腺癌诊断和预后有着重要的意义,且诊断结果需具备高精度和可解释性.目前,集成Attention的CNN模块深度网络归纳偏差能力较强,但可解释性较差;而基于ViT块的深度网络其可解释性较好,但归纳偏差能力较弱.本...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘思远 宋彪 等 《中山大学学报（医学科学版）》 2025年46卷4期 700-707页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]采用深度神经网络算法构建布鲁氏菌病预测模型,提升布鲁氏菌病的早期发现效能.[方法]纳入2023年呼市职业病防治院收治的202例布鲁氏菌病患者与 319例非布鲁氏菌病患者的临床资料,从中提取性别、年龄、血常规指标及临床诊断等数据进行分...
- 概要：
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【中文期刊】 闫佳佳 寇楠楠 《中国医学伦理学》 2025年38卷2期 179-186页ISTICPKU
【摘要】 阿尔茨海默病是一种进行性发展的致死性神经退行性疾病,其临床表现为逐渐进展的认知和记忆功能下降、语言和视空间障碍等,至今仍无法治愈和逆转.在临床中阿尔茨海默病通常面临确诊不及时的可能,给阿尔茨海默病的早期干预造成了困难,因此提高诊断效率,帮助...
- 概要：
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