- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 25
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 3
- 18
- 16
- 13
- 9
- 4
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 杨磊 刘三毛 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷35期 7499-7510页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:随着社会人口老龄化程度加剧,骨质疏松症发病率正逐年递增,相应的筛查和诊断需求给医疗系统带来了巨大挑战,也增加了患者接受检查的时间成本、经济负担和辐射暴露的风险.目的:构建基于传统CT检查数据和人口统计学数据的新型可解释性预测方法.方法...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 吴佳琪 方素真 等 《护理学报》 2025年32卷11期 7-12页ISTICCSCD
【摘要】 目的 构建住院老年2型糖尿病患者衰弱风险预测模型,并对模型进行解释.方法 采用便利抽样法,选取2024年3-8月广州市2所三级甲等医院的509例住院老年2型糖尿病患者为研究对象.采用Python 3.8分析,按照7∶3的比例将数据集随机分为...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 孙景巍 董楠 等 《浙江医学》 2025年47卷7期 706-711,后插5-后插6页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨构建川崎病(KD)患儿发生冠状动脉损害(CAL)风险的机器学习预测模型,并利用沙普利加性解释(SHAP)方法分析影响CAL风险的关键因素.方法 回顾性选取2020年6月至2024年9月蚌埠市第一人民医院收治并确诊为KD急性期的10...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 葛瑜庭 常文川 等 《中国中西医结合耳鼻咽喉科杂志》 2025年33卷3期 191-198页ISTIC
【摘要】 目的 扁桃体术后出血是扁桃体切除术的一种常见并发症,严重的出血会危及患儿的生命.本研究的目的是构建和验证一种继发性扁桃体术后出血的预测模型.方法 回顾性分析 2015 年 7 月~2024 年 6 月在苏州大学附属儿童医院耳鼻咽喉科行扁桃体...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 侯正尧 李晋奇 等 《医药导报》 2024年43卷12期 2048-2056页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 提出临床预测模型的构建策略,帮助研究人员规范化开展临床预测模型研究.方法 通过文献检索,总结构建临床预测模型的操作步骤和内容;通过专家咨询,总结提炼临床预测模型构建方法学框架.结果 通过总结456 篇临床预测模型研究经验和专家咨询,提...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 莫有桦 张鹏 等 《环境与职业医学》 2025年42卷2期 157-164页ISTICPKUCSCD
【摘要】 [背景]轻量级梯度提升机算法(LightGBM)以其高效、快速等特点成为预测模型中的热门选择.然而,由于机器学习模型存在"黑盒"特性,导致模型可解释性较差.目前很少有研究从LightGBM模型及模型可解释性的角度评估职业伤害的严重程度.[目...
【关键词】 职业伤害;轻量级梯度提升机算法;预测模型;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 原一玮 何航帜 等 《中华疾病控制杂志》 2025年29卷4期 461-467,480页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 针对慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstractive pulmonary disease,AECOPD)住院患者,构建结合反事实解释框架的机器学习(machine learn...
【关键词】 慢性阻塞性肺疾病急性加重;机器学习;预测模型;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 史可为 吴亚飞 等 《现代预防医学》 2023年50卷6期 1122-1127页ISTICPKUCA
【摘要】 尽管机器学习已在临床预测研究中得到广泛使用,但黑盒机制严重限制了其在临床实践中的推广.近年来,越来越多的研究人员采用模型可解释方法来揭示预测模型的决策机制;同时,可解释的临床预测模型也在实践中得到更多应用.为此,本文对临床预测模型可解释性方...
- 概要:
- 方法:
- 结论: