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            【中文期刊】 宛新荣  王梦军  等 《动物学报》 2001年47卷1期 101-107页SCIMEDLINEISTICCSCDBP

            【摘要】 左截断数据是一类特殊的寿命数据类型,其定义为一些动物个体并非在初始时间(出生或孵化)而是在某个时间(年龄)延滞之后才进入调查取样范围而收集到的一类寿命数据。传统的乘积限估计法只能处理寿终数据和右删失数据,对左截断数据则无能为力。本文提出一种...

            【关键词】 存活率分析寿终数据数据

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            【中文期刊】 黄锦红  徐锦峰  等 《闽南师范大学学报(自然科学版)》 2023年36卷3期 42-50页

            【摘要】 针对右删失不完全数据,通过Buckley-James估计器(BJ)进行无偏变换.同时,将主成分分析(PCA)方法与算法相结合,提出了PCA-ELMBJ集成算法.通过随机生成不同删失率下的模拟数据,采用C-index评价指标,验证了PCA-E...

            【关键词】 主成分分析ELM集成算法Buckley-James估计

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            【中文期刊】 宛新荣  钟文勤  等 《兽类学报》 2001年21卷2期 137-142页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

            【摘要】 种群动态生命表是研究野生动物存活过程的有用工具,而其可靠性则依赖于生命数据收集与处理过程中的正确性。文章就野生动物动态生命表收集和处理过程中常见的右删失数据处理问题、个体死亡时间估计、同生群初始值N0估计以及早期死亡数据的估算问题提出了一点...

            【关键词】 野生动物动态生命表寿命数据

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            【学位论文】 作者:尹冬梅导师:秦喜文   长春工业大学   统计学 统计学(硕士) 2023年

            【摘要】 随着生存分析领域的发展,右删失数据的统计推理对于医学诊断的研究具有重要意义。近年来,机器学习方法的发展迅猛,比传统的统计方法在某些方面具有更大的优势。因此,在统计研究方面,越来越多的研究开始将两者融合起来,这也是当前的趋势。复合分位数回归可...

            【关键词】 医学诊断数据

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            【学位论文】 作者:李洪喜导师:孙六全   广州大学   其他 统计学(理学统计)(硕士) 2021年

            【摘要】 变量选择对于识别高维协变量中对疾病发生或预后有重要影响的因素至关重要。然而,在生存分析中,失效时间数据经常伴随着删失,这使得变量选择方法的研究变得更为复杂。
              本文主要讨论右删失数据下半参数转移模型的变量选择问题。特别地,基于LAS...

            【关键词】 医学统计数据

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            【学位论文】 作者:杜俊洁导师:白芳芳   对外经济贸易大学   统计学 统计学(硕士) 2021年

            【摘要】 在现实生活中,治疗效果的估计在医学、政治、经济等领域都是关注的热点,比如在医学领域医生与患者对新的治疗方式是否比原有治疗方式有效十分关注,在政治领域政策制定者与民众都对新政策是否比原有政策有效着重关注,在经济领域投资者对新的投资组合是否会比...

            【关键词】 医学统计学长度偏差

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            【学位论文】 作者:韦文华导师:周勇   Wan T.K.Alan   中国科学院大学   统计学 统计学(博士) 2016年

            【摘要】 在过去的一个世纪,概率论及计算科学的迅猛发展无论从理论上还是实际应用中都极大地推动了现代统计学的发展。如今,统计概念、方法及模型等已广泛应用到生活中的不同领域,例如在临床试验、金融、保险、工程、社会调查中等,用以分析数据和作出相应推断。通常...

            【关键词】 数据偏差数据

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            【学位论文】 作者:黄兴辉导师:陈征   南方医科大学   公共卫生与预防医学 流行病与卫生统计学(硕士) 2019年

            【摘要】 生存数据中的疗效比较是医学研究中常见的问题之一。在右删失生存数据组间比较研究中,当风险率成比例假定失效,特别是生存曲线交叉时,现有整体检验法难以直观衡量组间疗效差异大小且检验效能较低,无法有效评价组间疗效差异,因此提出无上述假定的检验法尤为...

            【关键词】 医学统计学生存数据

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            【学位论文】 作者:李道纪导师:周勇   中国科学院数学与系统科学研究院   数学 概率论与数理统计(硕士) 2006年

            【摘要】 医疗成本数据的不完全性和右偏性是医疗成本分析时两个常见的问题。只用观察到的医疗费用数据进行分析会导致严重的误导。由于在删失时间的累积成本和在生存时间的累积成本一般是正相关的,所以不能用标准的生存分析方法如Kaplan-Meier估计和Cox...

            【关键词】 医疗成本数据

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