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【中文期刊】 潘博文 魏冰心 等 《植物遗传资源学报》 2024年25卷4期 1028-1037页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 嫁接有利于增强树体对生物及非生物胁迫的适应能力,提高葡萄产量和品质.葡萄砧木品种多样复杂,识别难度较大,深度学习能够快速提取图像的深层特征,被广泛应用于植物图像分类识别领域.本研究以30份葡萄砧木成龄叶图像作为研究对象,通过采集叶片图像,构...
- 概要：
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【中文期刊】 代国威 田志民 等 《西北林学院学报》 2023年38卷5期 153-161,193页
【摘要】 针对植物病害识别模型结构复杂且依赖于人为设计网络结构等问题,通过神经网络结构搜索(NAS),提出一种基于队列分块的神经网络结构搜索方法(NNSS),可实现超轻量级高精度植物叶片图像识别模型的自动构建.首先将 12 种在经济和环境下有益的植物...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈舒迪 柴琴琴 等 《江苏农业学报》 2021年37卷1期 155-162页
【摘要】 金线莲是中国珍稀中草药,不同品系的金线莲具有细微的形态差异和显著的药效差异.针对金线莲的单一特征贡献能力不足以及传统分类器泛化能力不佳的问题,提出使用形状、颜色和纹理特征对金线莲叶片图像进行特征提取与融合,再使用表现性能更优的LightGB...
- 概要：
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【中文期刊】 原忠虎 王维 等 《计算机与现代化》 2021年9期 7-11页
【摘要】 针对自然界中不同种类植物的叶片可能存在类间差异小而导致一些边缘轮廓相似的本土植物和外来入侵植物叶片识别错误的问题,提出一种PF-VGGNet模型.常用的VGGNet模型在图像分类上表现优秀,采用顺次连接的结构,可以很好地提取图像的高级语义信...
- 概要：
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【中文期刊】 游嘉伟 王斌 等 《计算机系统应用》 2021年30卷10期 118-127页
【摘要】 大豆有许多品种(cultivar),它们的叶片图像模式的差异非常细微,因此很难通过叶片特征将大豆品种区分开.虽然在使用叶片图像模式进行植物种类(species)识别方面的研究已经取得了巨大的进步,然而,作为一项非常细粒度的模式识别问题,大豆...
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- 结论：
【中文期刊】 丁常宏 王守宇 等 《江苏农业科学》 2020年48卷22期 222-228页
【摘要】 长期以来药用植物的鉴定主要依靠人工和经验,为协助中药资源研究人员、植物资源研究人员更准确地完成植物鉴别,数字图像模式识别技术可以加以应用.本研究基于SSD－MobileNet V1深度学习算法对需要查询的药用植物照片迸行相似性检索,对比药用...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 殷云霞 孟庆全 等 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 2019年21卷3期 89-93页
【摘要】 为了实现对植物叶片图像的快速识别,以植物叶片分段面积比作为叶片的关键特征,构建植物叶片形态特征模型.先将植物叶片图像进行二值化、腐蚀、膨胀等常规化预处理,找到叶片图像最小外接矩形;然后对处理后的叶片图像进行面积等分分段处理,计算各段叶片面积...
- 概要：
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【中文期刊】 周法律 张璐瑶 等 《电脑知识与技术》 2014年13期 3114-3116页
【摘要】 利用图像处理和图像识别技术，对中药叶片图像进行在线识别。主要过程包括图像采集、图像处理、特征提取、图像识别，通过动态规划算法与人工神经网络算法相结合的方法实现叶片图像的识别，平均准确率可达到80%以上。系统基于Web开发，后台采用Java语...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 杨利 叶明全 《宿州学院学报》 2014年29卷11期 69-74页
【摘要】 针对加权局部线性嵌入(Weighted Locally Linear Embedding,WLLE)算法不能充分挖掘样本类别信息以及传统流形学习算法中利用已有训练样本流形邻域关系近似得到测试样本低维嵌入的低精确性,提出了基于监督加权局部线性...
- 概要：
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【中文期刊】 李大辉 郑影 等 《高师理科学刊》 2012年32卷4期 46-49页
【摘要】 植物野外实习教学系统的主要功能是通过计算机图像处理技术对叶片边缘与纹理结构进行分析,自动提取叶片信息,确定叶片相关的理论知识.从图像预处理、叶片区域定位分割和叶片识别三方面实现植物野外实习教学系统的叶片识别模块,采用边缘和纹理结构实现叶片的...
- 概要：
- 方法：
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