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【中文期刊】 张翠萍 杨善超 《计算机工程与科学》 2012年34卷11期 114-119页
【摘要】 针对叶类中药显微图像的特征,本文提出一种基于阈值分割叶类中药显微图像的方法,并完成气孔指数的测定.采用边缘检测技术来指导阈值分割的过程,并通过形态学处理和区域描述子共同完成细胞的分割和区域计数,在此基础上,结合图像颜色空间特征,基于图像目标...
【学位论文】 作者： 张翠萍 导师：龚声蓉 苏州大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2009年
【摘要】 中药鉴定有助于新中药的发现和打击假冒伪劣中药。鉴于传统中药鉴定人工操作效率低下，本文提出基于图像分割的中药鉴定思路，给出两种可行的基于图像分割技术的中药鉴定方法，即基于RGB空间聚类的叶类中药显微图像分割方法和基于阈值分割的叶类中药显微图像...
【中文期刊】 侯青 李伟 等 《计算机技术与发展》 2014年6期 56-58,62页
【摘要】 文中为解决传统中药检测效率不高的现状，针对实际情况中对叶类中药显微检测的要求，设计出了一种可用于叶类中药显微特性检测的方法。该方法主要是通过研究当前的各种图像分割技术，根据叶类中药显微图像中不同分割目标的特点，选择适当的图像分割技术和算法实...
【中文期刊】 张翠萍 杨善超 《石河子大学学报（自然科学版）》 2009年27卷3期 383-387页
【摘要】 本文试图利用图像分割技术,实现叶片自动分类.为了充分利用像素的色彩,分割算法在RGB颜色空间进行.颜色空间数据量巨大,直接进行聚类效率太低,因此,本文运用一种特殊的存储结构存储颜色空间数据,按颜色的密度特征对图像中的颜色进行排序和聚类,并根...
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