- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 21
- 5
- 1
- 1
- 1
- 1
- 6
- 5
- 4
- 4
- 2
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 张书迎 许珊 等 《中华疾病控制杂志》 2025年29卷1期 82-88页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于LASSO回归和随机森林算法分析心血管代谢性共病(cardiometabolic multimorbidity,CMM)的危险因素,为临床决策提供依据.方法 基于中国健康与养老追踪调查(China health and retir...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王天任 李伊宁 等 《中国当代医药》 2021年28卷3期 34-37,44页CA
【摘要】 人工智能辅助的医学图像识别诊疗系统应用面非常广泛,然而在当前医疗环境和社会背景下难以收集到足够多的数据来训练模型,利用数据增强技术对已有样本进行处理可以显著缓解训练数据缺乏的问题.本文就近年来出现的较为常用的图像增强技术进行简要概述,根据样...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 段红伟 李晓静 等 《中华危重病急救医学》 2024年36卷4期 358-363页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:探讨脓毒症患者发生急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的独立危险因素,建立预警模型,并基于合成少数类过采样技术(SMOTE)算法对模型进行预测价值验证。方法:采用回顾性病例对照研究方法,选择2016年10月至2022年10月济南市人民医院收...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈永庄 莫小乔 等 《中华危重症医学杂志(电子版)》 2023年16卷5期 390-398页ISTICCA
【摘要】 目的:建立基于少数类样本合成过采样技术(SMOTE)算法的合并心血管事件行外科手术患者术后30 d死亡风险决策树模型。方法:选择新加坡中央医院2012年至2016年收入住院行手术治疗的华人患者,共纳入3 086例合并心血管事件行外科手术患者...
【关键词】 少数类样本合成过采样技术算法;术后死亡;全子集回归;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘罗杰 陈健 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷4期 550-560页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨影响胃间质瘤(gGIST)内镜手术术后出血的危险因素,并应用4种不同机器学习算法构建预测模型,以期准确预测gGIST内镜手术术后出血风险.方法:收集gGIST患者资料,以8:2的比例将研究对象随机分配到训练队列(n=502)和验证...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 洪龙城 苏唤忠 等 《中国现代医药杂志》 2025年27卷6期 12-18页
【摘要】 目的 探讨基于机器学习的超声影像组学模型在预测甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)BRAF V600E基因突变中的价值.方法 回顾性收集我院2022年1月~2024年8月经病理诊断为PTC并行BR...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 邓伟 曾艳 等 《中国医院统计》 2025年32卷1期 31-38页
【摘要】 目的 构建机器学习术中输血预测模型,指导临床用血策略,推动临床麻醉信息化建设.方法 回顾性收集吉安市某医院2020年1月至2023年3月择期手术患者与输血可能相关的特征,基于Python、R语言、SPSS进行数据分析,并经logistic回...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王子琰 杨涛 等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1340-1347页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于单目光学摄像头拍摄的人体全身二维图像,通过人体三维重建算法得到人体三维形态参数,并基于此对痰湿、阴虚与其他体质进行智能辨识.方法 采集受试者自然状态下标准静态站姿图像,并让受试者填写体质量表或由主任中医师判断以得到其体质信...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 李晓桐 程璠 等 《中国卫生统计》 2024年41卷6期 802-806页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 应用优化算法的支持向量机(support vector machine,SVM)结合合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)预测慢性心衰患者不良结局,提高...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 董纪秀 梁惠霞 等 《福建医科大学学报》 2024年58卷5期 331-336页ISTIC
【摘要】 目的 探究基于合成少数类过采样技术(SMOTE)算法构建子宫内膜异位症(EMs)术后复发的风险模型.方法 收集2017年1月—2023年3月行腹腔镜保守性手术的EMs患者148例,根据术后复发情况分为复发组(30例)和未复发组(118例)....
- 概要:
- 方法:
- 结论: