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【中文期刊】 许春冬 龙清华 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷9期 1181-1187页ISTICCSCD
【摘要】 针对后向传播(BP)神经网络高度依赖初始权值、收敛慢且易陷入局部极值,标准人工蜂群算法开发能力弱、局部搜索能力差等问题,提出一种基于改进人工蜂群算法优化BP神经网络的分类方法.引入自适应和全局最优策略改进人工蜂群算法中跟随蜂蜜源全局搜索、概...
- 概要:
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【中文期刊】 田漪 辛开远 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2005年21卷5期 1-5页
【摘要】 近年来,原来并没有什么必然联系的模糊理论和人工神经网络有了较多的结合.这是由于在模糊系统设计涉及到的3个问题:第一,模糊规则的选取;第二,模糊概率函数(隶属函数)的确定;第三,模糊决策算法的决定.这在有些系统中并不是十分明确的,而人工神经网...
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- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 曾媛媛 常莉 等 《中国医科大学学报》 2024年53卷4期 295-301页ISTICPKUCABP
【摘要】 目的 将铁死亡与机器学习相结合,建立一种基于遗传算法的反向传播网络(GA-BPNN)模型,以预测脓毒症患者的28d存活情况.方法 通过高通量基因表达数据库(GEO)下载脓毒症相关数据.从分子签名数据库(MSigDB)下载与铁死亡相关的基因6...
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【中文期刊】 方玲 钱湘云 等 《安徽医学》 2024年45卷10期 1257-1262页ISTIC
【摘要】 目的 探讨乙型肝炎病毒相关慢加亚急性肝衰竭(HBV-ACLF)死亡的影响因素,基于机器学习算法构建HBV-ACLF患者3个月内生存情况的预测模型.方法 选取2020年4月至2022年8月南通市第三人民医院治疗的112例HBV-ACLF患者为...
【关键词】 乙型肝炎病毒相关慢加亚急性肝衰竭;预后;机器学习;
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【中文期刊】 李凯旋 刘哲星 等 《南方医科大学学报》 2012年32卷7期 948-951页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 从大量的胶囊内窥图像中人工寻找出病变图片是一件非常费时费力的事情,因此利用计算机进行胶囊内窥病变图像智能识别研究具有重要意义.在对大量胶囊内窥正常图像和肿物图像的分析基础上,本文提出在图像的各个分量上将纹理和颜色相结合提取图像特征向量,分别...
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