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【中文期刊】 高晓娟 张爱华 等 《电子设计工程》 2023年31卷9期 34-38页
【摘要】 针对电子病历中包含着大量的非结构化数据,而计算机难以处理且无法挖掘其潜在信息的问题,文中提出了一种基于改进神经网络的医疗大数据智能处理算法,以实现对医疗命名实体的识别.该算法利用迁移学习来预训练模型,并使用双向长短期记忆网络来提取特征.通过...
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【中文期刊】 刘月恒 黄惠 等 《科技风》 2023年7期 157-159页
【摘要】 化妆品标准有助于规范化妆品市场,同时也是相关部门进行安全监管的重要依据.为了解决化妆品标准文本中专有命名实体具有上下文敏感性、长序列存在语义稀释等问题,本文提出了一种融合了注意力机制的BERT-BiLSTM-Attention-CRF模型来...
- 概要：
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【中文期刊】 杨红梅 李琳 等 《中国组织工程研究》 2018年22卷20期 3237-3242页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:电子病历数据是医疗领域大数据的重要源头,是医学知识的体现.电子病历是患者就医过程的记录,是临床辅助决策系统、精准医学研究和疾病监控等应用的重要数据支撑.目的:研究电子病历的信息抽取技术,提取中文电子病历中的重要医学实体,支持肝细胞癌的...
【关键词】 电子病历,命名实体识别,BiLSTM,CRF；组织构建；
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【中文期刊】 许源 葛艳秋 等 《中山大学学报（医学科学版）》 2018年39卷3期 455-462页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 [目的]研究针对非结构化临床电子病历的自然语言处理模型的构建和优化,并利用该模型对江西省医疗大数据平台中卒中病人的病历进行结构化数据提取.[方法]从江西省医疗大数据平台中随机筛选500份2011-2016年的卒中病人入院记录,根据临床科研的...
- 概要：
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【中文期刊】 叶枫 陈莺莺 等 《中国生物医学工程学报》 2011年30卷2期 256-262页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 电子病历中命名实体的识别对于构建和挖掘大型临床数据库以服务于临床决策具有重要意义,而我国目前对此的研究相对较少.在比较现有的实体识别方法和模型后,采用条件随机场模型(CRF)机器学习的方法,对疾病、临床症状、手术操作3类中文病历中常见的命名...
- 概要：
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【中文期刊】 王阳阳 郑西川 《北京生物医学工程》 2019年38卷5期 492-497页ISTIC
【摘要】 目的 针对医疗数据发布和共享中患者隐私泄露风险以及人工去标识效率低的问题,本文提出了一种基于规则和机器学习结合的算法,以有效去除电子病历中的患者隐私信息.方法 根据美国健康可携行与责任性法案和中文电子病历的表达习惯,将隐私数据分为数字、日期...
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【中文期刊】 修晓蕾 吴思竹 等 《中华医学图书情报杂志》 2018年27卷10期 33-39页ISTICCA
【摘要】 针对医学数据专业性强、结构复杂等特点,解析了构建医学知识图谱的关键技术,介绍了利用机器学习和深度学习的方法识别医学命名实体、实体链接和抽取语义关系,以及医学知识图谱在医院智能导诊、疾病筛查和预测、辅助临床诊断、医疗保险风险预测和医学知识科普...
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【中文期刊】 罗哲恒 佟凡 等 《军事医学》 2018年42卷11期 872-876页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 基因变异命名实体的自动化正确识别是从生物医学文献中挖掘基因-变异-疾病关系知识的重要基础.该文提出一种以深度神经网络为主、结合维特比解码和正则表达式的组合算法,用于识别基因变异命名实体.方法 受单词分布式表示的启发,提出一种深度分词策...
【关键词】 基因变异；命名实体识别；深度神经网络(计算机)；
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【中文期刊】 曹凯迪 施识帆 等 《智慧健康》 2019年5卷32期 5-7页
【摘要】 目的 构建住院电子病历的自然语言处理模型,基于该模型对江苏省人民医院住院患者的病历进行结构化数据提取.方法 从江苏省人民医院住院电子病历中随机抽取330份入院记录作为命名实体标注语料库并设计实体标注体系,构建基于条件随机场(CRF)的命名实...
- 概要：
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【中文期刊】 王逯姚 任慧玲 等 《情报学报》 2015年34卷3期 257-266页
【摘要】 肿瘤-药物-基因语义关系的及时发现和获取,在肿瘤个体化用药中发挥着重要作用.本文收集并整合了肿瘤、药物和基因相关的科学文献数据,设计并实现了面向肿瘤个体化用药的文献挖掘系统CDG(Cancer-Drug-Gene Relationship ...
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