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【中文期刊】 李盼飞 杨小康 等 《中国中医药图书情报杂志》 2024年48卷2期 108-113页
【摘要】 人工智能时代赋予了海量中医医案更高的学术价值,但医案文本不规范、命名实体种类繁多,严重阻碍了医案的深入研究.本研究在回顾中医医案格式演变历程、分析医案结构要素、构建医案信息模型的基础上,研制了基于大语言模型医案实体抽取的提示词,探索基于大语...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 原旎 卢克治 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2018年20卷3期 355-362页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:命名实体识别在自然语言处理中是最基本的任务之一,本文通过应用深度表示的方法实现临床上的现病史数据的自动标识.方法:本文随机选取了10426条现病史句子作为主要的文本研究对象,分别用词嵌入(word2vec)和网络结构特征(node2v...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 袁玉虎 周雪忠 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2017年19卷1期 70-77页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:中医临床病历作为重要的临床数据,以文本的形式记录了医生和患者交互的整个过程.目前,在大数据的背景下,针对临床病历所涵盖的主体问题信息如现病史的分析利用相关研究仍有所欠缺.因此,本文针对中医临床病历中的现病史部分展开症状术语抽取方法研究...
- 概要:
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【中文期刊】 刘凯 周雪忠 等 《计算机工程》 2014年9期 312-316页
【摘要】 中医临床病历是中医重要的科研数据资源,但目前临床病历仍以文本为主要表达形式,对病历数据深入分析的前提是进行结构化信息抽取,而命名实体抽取是其基础性步骤。针对中医临床病历的命名实体,如症状、疾病和诱因等的抽取问题,通过手工标注的413份病历数...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 李灿 解丹 《世界科学技术-中医药现代化》 2023年25卷5期 1615-1622页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 中医电子病历入院记录中包含了丰富的中医诊断信息,多用自然语言形式表达,为提高电子病历的利用以及深度促进知识加工,本文对电子病历入院记录展开信息自动抽取研究.方法 本文选择主诉、刻下症等包含症状、舌象、脉象等中医术语的文本,以及现病史、...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 沈蓉蓉 夏帅帅 等 《医学信息学杂志》 2023年44卷1期 47-53页ISTICCA
【摘要】 介绍中医药领域命名实体识别的研究现状,分析中医药领域命名实体识别的数据特征、评价指标和应用情况,阐述中医药领域命名实体识别研究的难点和不足,并提出展望.
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 孔静静 于琦 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2022年24卷8期 2957-2963页ISTICPKUCSCD
【摘要】 随着机器学习、深度学习与人工智能的兴起与发展,自然语言处理技术也不断革新,其中实体抽取作为自然语言处理的子任务,自其提出以来,实现了从基于匹配模式的抽取到基于传统的机器学习方法抽取,再到基于深度学习的抽取的进步与发展.在医疗信息抽取方面,自...
- 概要:
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【中文期刊】 雷景生 剌凯俊 等 《计算机应用》 2023年43卷5期 1438-1444页
【摘要】 基于span的联合抽取模型在实体和关系抽取(RE)任务中共享实体span的语义表示,能有效降低流水线模型带来的级联误差,但现有模型无法充分地将上下文信息融入实体和关系的表示中.针对上述问题,提出一个基于上下文语义增强的实体关系联合抽取(JE...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 张坤丽 胡晨馨 等 《郑州大学学报(理学版)》 2023年55卷1期 8-14页
【摘要】 以产科专业叙词表、临床路径和诊疗规范等为数据来源构建了中文产科知识图谱(Chinese obstetric knowl-edge graph,COKG).以产科疾病为核心,依据术语标准及已有主题词表,确立了概念分类体系及关系描述体系,形成了...
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- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 易钧汇 查青林 《计算机工程与应用》 2023年59卷17期 35-47页
【摘要】 随着我国医疗信息化水平的提高以及电子病历普及,医疗数据量呈爆炸式增长的趋势.中医电子病历是中医医案的结构化存储形式,其中包含大量的中医临床经验.症状是医家诊病、辨证的主要依据.对中医电子病历进行症状信息抽取可以得到文本中的关键信息,对提高中...
- 概要:
- 方法:
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