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【中文期刊】 高璐滢 高琼 等 《重庆医科大学学报》 2018年43卷12期 1551-1555页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:为实现计算机辅助诊断下的甲状腺结节超声图像自动识别,本课题组研发了多特征甲状腺超声图像半自动语文标注软件工具,以完成大样本甲状腺超声图像的高质量人工标注.本研究以探讨超声医生应用甲状腺超声图像标注工具的重复性.方法:随机选取我院201...
【关键词】 甲状腺结节；超声；图像半自动语义标注软件工具；
- 概要：
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【中文期刊】 虎晓红 钱旭 等 《计算机应用》 2009年29卷9期 2393-2394,2397页
【摘要】 近年来,图像标注技术得到广泛关注.提出一种图学习的自动图像标注方法,将图像标注作为多示例学习框架下的半监督学习策略,通过给出适合图像在包空间的有效度量方式,充分利用未标注样本挖掘图像特征的内在规律性,将半监督学习的方法和多示例学习有效结合起...
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- 方法：
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【中文期刊】 王娟 赖思渝 等 《计算机应用》 2009年29卷7期 1947-1950页
【摘要】 为了提高图像标注与检索的性能.提出了一种基于区域分割与相关反馈的图像标注与检索算法.该算法利用视觉特征与标注信息的相关性,采用基于区域的视觉特征对每幅图像采用聚类方法获得其一组视觉相似图像.通过计算与其距离最近的前3个分类的相似度,然后对这...
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【中文期刊】 王甦菁 王俨 等 《心理科学进展》 2024年32卷1期 1-13页
【摘要】 长久以来,微表情的小样本问题始终制约着微表情分析的发展,而小样本问题归根到底是因为微表情的数据标注十分困难.本研究希望借助面部肌电作为技术手段,从微表情数据自动标注、半自动标注和无标注三个方面各提出一套解决方案.对于自动标注,提出基于面部远...
- 概要：
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【中文期刊】 吴祝清 谭逢富 等 《中国医疗设备》 2023年38卷4期 61-67页ISTIC
【摘要】 目的 针对复杂多变的实际应用场景,因基于传统图像处理技术的试管液位检测算法存在识别率不高的缺陷,设计一种基于YOLOv5的试管样本液位检测算法.方法 首先采用Labelme对试管液位数据集进行图片标注,对json标注文件进行格式转换,搭建Y...
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【中文期刊】 王海林 冯瑞 等 《计算机系统应用》 2023年32卷2期 75-82页
【摘要】 目前深度学习在医学图像分析领域取得的良好表现大多取决于高质量带标注的数据集,但是医学图像由于其专业性和复杂性,数据集的标注工作往往需要耗费巨大的成本.本文针对这一问题设计了一种基于深度主动学习的半自动标注系统,该系统通过主动学习算法减少训练...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 章慧丰 侯君临 等 《计算机系统应用》 2023年32卷7期 65-74页
【摘要】 近年来,由于人工智能在医疗领域的高速发展,科研人员对医学图像的需求量与日俱增.这些医学图像往往需要经过精细地标注之后才能够被投入使用.与自然图像相比,医学图像的数据标注工作更具专业性、复杂性.因此,医学图像面临着标注速率低、标注成本高等问题...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 丁偕 刘鸣 等 《中国数字医学》 2022年17卷1期 83-88页ISTIC
【摘要】 目的:通过构建面向智能诊断的数字病理标注管理系统,满足病理智能诊断中模型训练对标注数据的要求,从而加速图像识别技术、AI技术在医学诊断,尤其在病理诊断方面的应用,提高诊断的效率与准确率.方法:系统通过OpenSlide实现将不同格式数字病理...
- 概要：
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【中文期刊】 易俊儒 谌绍林 等 《中国现代医生》 2022年60卷36期 96-100页
【摘要】 目的 构建基于浏览器/服务器(browser/server,B/S)架构的新生儿疼痛面容图像标注系统(neonatal pain face image labeling system,NPFILS),评价其质量及效果.方法 采集2019年9...
- 概要：
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【中文期刊】 谷晓芳 王颖 等 《中国医疗设备》 2021年36卷12期 25-28页ISTIC
【摘要】 乳腺癌早筛查、早诊断能显著提高生存率,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的乳腺X射线图像辅助诊断系统对于乳腺癌筛查有重要意义.AI辅助诊断系统的算法模型测试和评估需要大量精确标注的数据.本文就测试数据库构建...
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