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【中文期刊】 周梦丽 钟铭恩 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 301-311页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 结核病是一种常见、多发且较为凶险的传染性疾病,目前主要采用痰涂片人工镜检.由于结核杆菌在显微场景下具有尺度小、菌体粘连和形态不规整等特点,易造成漏检和错检.为此,基于深度学习技术提出一种痰液显微图像结核杆菌的自动检测算法MTDet.首先,构...
- 概要：
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【中文期刊】 耿磊 史瑞资 等 《计算机工程与设计》 2022年43卷3期 771-777页
【摘要】 为解决现有深度学习图像分割算法不能有效分割指针仪表图像中密集小目标的问题,提出基于多重感受野UNet的仪表图像分割方法.将自编码器结构和空洞卷积结构结合,使多尺度浅层特征和深层语义信息融合;以多种光照强度下采集的指针仪表数据训练模型,充分提...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘红雨 李力恒 等 《信息技术》 2022年7期 46-50,58页
【摘要】 传统图像目标尺度方向跟踪算法无法实时更新所跟踪目标外观模型,导致在光照等外界因素影响下跟踪误差较大.提出一种基于Canny-Harris特征点的图像目标尺度方向跟踪算法.计算各个图像块属于目标的实际概率,构建目标外观模型;建立当前帧中目标关...
【关键词】 Canny-Harris特征点；图像目标尺度；目标尺度方向跟踪算法；
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【中文期刊】 王波 冯旭鹏 等 《北京生物医学工程》 2020年39卷6期 615-621页ISTIC
【摘要】 目的 随着机器学习的发展,如何准确高效地识别肺部CT图像中的肺结节具有重要的应用价值.方法 针对肺部结构复杂、肺部结节过小、肺结节病理特征各异等特点,提出一个以YOLO算法为基础,结合Darknet-53网络和Densenet网络的思想,在...
- 概要：
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【学位论文】 作者：卫泽良 导师：易东 伍亚舟 陆军军医大学 公共卫生与预防医学 流行病与卫生统计学（博士） 2024年
【摘要】
研究背景及目的
图像分割是计算机辅助诊断的关键技术。在诸多分割目标中，小尺度目标指占全图比例低于 20%或像素值低于 32×32 的对象，其准确分割不仅有利于提供人工难以评估的体积、形态和位置信息，而且可助力临床诊断和预后改善。然...
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【学位论文】 作者：何喜志 导师：胡凯 湘潭大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2021年
【摘要】 脑出血（IntracerebralHemorrhage）通常是指由颅内脑血管疾病所引起的出血，具有极高的发病率及死亡率。计算机断层扫描（ComputedTomography，CT）成像由于其经济、快速且应用广泛，成为了临床上对脑出血进行诊断...
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【中文期刊】 陈星月 贾子彦 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 167-174页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种基于改进YOLOv5s的免疫组化阳性细胞计数方法.方法:首先,针对阳性细胞的小目标特征,增加小目标检测层细化特征提取;其次,在颈部网络中使用双向加权特征金字塔网络替换PANet结构,实现多尺度特征融合;再次,增加坐标注意力机制...
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【中文期刊】 陈明飞 田帅 《CT理论与应用研究》 2025年34卷4期 534-542页MEDLINEISTIC
【摘要】 针对铝、镁合金铸件DR图像背景结构复杂、且存在噪声,导致现有算法对小目标缺陷容易出现漏检的问题,本文提出基于YOLOv8改进算法的铝、镁合金铸件DR图像缺陷检测方法.首先,提出一种融合多尺度增强和对比度受限自适应直方图均衡化的方法,有效解决...
- 概要：
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【中文期刊】 鄂宁 王静 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 309-315页ISTICCSCD
【摘要】 面向人工假体视觉条件下的避障问题,提出改进的实例分割模型SOLOv2-RS,为植入者在低分辨率人工视觉中更准确地感知导航任务的相关实例对象提供基础.根据视觉注意力机制,采取视野中心距离和目标尺度作为各实例重要性计算准则,以得到的重要性分数作...
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【中文期刊】 文子嘉 张深 等 《西藏科技》 2024年46卷5期 64-76页
【摘要】 因YOLO模型出色的性能表现而被广泛应用于工业、农业等多个领域.并且YOLO系列基础模型由YOLOv1发展到YOLOv8的过程中不断增强YOLO多尺度融合的能力和优化模型的网络结构,来提升模型性能.而YOLO的其他分支模型则是在YOLO系列...
- 概要：
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