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【中文期刊】 周丽媛 高红梅  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷1期 211-217页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 针对现有复杂背景药材切片自动鉴别准确率较低的问题,实现复杂背景下药材切片图像的准确识别.方法 基于整理的藏药材切片图像数据集进行实验,分析切片的RGB、HOG、LBP特征,使用改进的HOG算法进行多特征融合,最后使深度学习网络对任务图...

【关键词】 特征融合； 深度学习； 藏药材；

【中文期刊】 蒋正伟 杨化林  等 《计算机与数字工程》 2024年52卷10期 3084-3088,3106页

【摘要】 为了实现全自动的腰椎MR图像的突出症状分类,提高腰椎间盘突出(LDH)诊断的精确度,提出了一种改进的PSO-SVM分类算法.该方法主要通过使用粒子群算法(PSO)确定SVM的最优参数,提高SVM的分类精度.首先,针对模糊的图像,通过降噪除扰...

【关键词】 腰椎间盘突出症； 图像识别； 阈值分割；

【中文期刊】 吴海迪 杨景玉  等 《临床医学研究与实践》 2024年9卷7期 195-198页

【摘要】 胶囊内镜(CE)是检测小肠病变的主要手段,然而一次检查产生约6 万张图像,筛选病变图像耗时、枯燥,且受医师经验和专业技术水平影响,易造成漏诊.近年来,人工智能(AI)逐渐深入医学领域,以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习(DL)模型对病...

【关键词】 胶囊内镜； 小肠病变； 人工智能；

【中文期刊】 彭航 邓锡泽  等 《福建电脑》 2024年40卷4期 9-13页

【摘要】 为了提高医学图像中肺炎的识别和分类效率,本文使用ResNet50模型对COVID图像、Lung_Opacity图像、Normal图像和Pneumonia图像进行识别分类.通过比较ResNet50 与AlexNet和GoogLeNet对肺炎图...

【关键词】 肺炎； 图像识别； 残差网络模型；

【中文期刊】 张振强 王远军  等 《生物医学工程学进展》 2024年45卷1期 42-47页 CA

【摘要】 随着互联网和人工智能的应用,很多医疗领域变得更加高效和可靠.现代麻醉学的范畴已经不再局限于手术室内,还包括门诊、内镜科等,这就使麻醉医生的负担进一步加重.放射学科与麻醉学的结合为麻醉手术提供了更精确、更安全和更高效的方法,而深度学习技术的快...

【关键词】 深度学习； 麻醉学； 人工智能；

【中文期刊】 周丽媛 赵启军  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2022年24卷12期 4825-4832页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 利用计算机视觉技术中的深度学习模型实现复杂背景下藏药材切片图像的自动识别.在收集整理的藏药材切片图像数据集上对本文提出的模型进行训练、测试并将模型与现有药材切片识别方法进行对比实验,评价模型识别的准确率.方法 收集并建立复杂背景下藏药...

【关键词】 深度学习； 藏药材； 图像识别；

【中文期刊】 郑果 姜玉松  等 《华中农业大学学报》 2023年42卷3期 143-151页

【摘要】 为解决水稻害虫体型小且不同类型害虫外观差异小、同类型害虫不同生长过程中外观差异大导致水稻害虫难以识别的问题,将卷积块注意力和特征金字塔模块引入图像识别网络YOLOv7.以湖北省鄂州市水稻种植基地为样本采集点,构建一个具有挑战性的大规模水稻虫...

【关键词】 智慧农业； 害虫识别； 深度学习；

【中文期刊】 赵玲  《电子制作》 2023年31卷15期 3-6页

【摘要】 为降低护理人员的工作强度以及在护理工作中存在的感染风险,进一步提升医学护理的质量.提出了一种建议护理机器人的设计思路.在以STM32为主控的基础上,通过拟定护理机器人的基本功能,确定系统的各设计模块.在对主控芯片、驱动模块、无线通信模块等硬...

【关键词】 STM32； 护理机器人； 驱动模块；

【中文期刊】 彭乔立 么冬爱  《中国数字医学》 2022年17卷11期 58-61页 ISTIC

【摘要】 目的:基于注意力机制与经典深度学习模型提出糖尿病眼底图像分类算法,提高糖尿病眼底图像识别的准确率.方法:使用包含5种类别共4 581张图像的开源数据集,进行特征提取、图像增强、批处理、洗牌等操作构建数据张量,将注意力机制与ResNet模型相...

【关键词】 糖尿病眼底图像； 图像识别； 深度学习；

【中文期刊】 梁美彦 张倩楠  等 《测试技术学报》 2022年36卷2期 93-100页

【摘要】 结肠癌的鉴别在医学诊断中具有重要意义.实时、客观、准确的检查结果有利于医疗人员及时对症治疗.然而,现有的方法严重依赖专业医师对病理图像进行手工特征提取和分析,不仅检测周期较长,检测结果会存在不同程度的误差.据此,本文提出了一种基于注意力机制...

【关键词】 结肠癌； 注意力机制； 卷积网络；