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【中文期刊】 李光宇 杨锋 等 《磁共振成像》 2025年16卷3期 143-149,161页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑肿瘤作为一组在人脑内部或周围异常增殖的组织,其生长可能导致严重的神经功能障碍,对患者的生活质量和生命安全构成重大威胁.因此,准确地对脑肿瘤进行分类,对于制订针对性的治疗方案和评估患者的预后情况具有至关重要的意义.近年来,深度学习技术的迅猛...
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【中文期刊】 孙熠伟 徐淑坦 《基因组学与应用生物学》 2025年44卷6期 561-577页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 单细胞转录组测序(single-cell RNA sequencing,scRNA-seq)在揭示细胞异质性方面具有重要意义,但现有细胞类型注释方法存在着跨物种适应性、泛化性、类别不平衡等问题.本文提出了一种基于图注意力网络(graph a...
【关键词】 图注意力网络(GAT)；单细胞转录组测序(scRNA-seq)；细胞类型注释；
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【中文期刊】 刘位龙 王玎 等 《山东大学学报（医学版）》 2025年63卷8期 61-68页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 提出一种能够有效抽取因果关系的算法,以提高医疗领域文本处理的准确性.方法 提出基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representations from Transformers,BE...
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【中文期刊】 张润泽 薛付忠 等 《山东大学学报（医学版）》 2025年63卷8期 51-60页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 基于癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)中 5 种癌症的多组学数据,提出一种融合图卷积网络、自注意力机制与解耦对比学习的癌症亚型聚类模型.方法 模型以TCGA数据库中 5 种癌症的 4 种组学数据...
- 概要：
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【中文期刊】 赵德春 袁杨 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 291-300页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤病变区域的准确分割对计算机辅助诊断具有重要意义.但皮肤病变图像形状不规则、边界模糊并存在噪声干扰,给皮肤病变区域准确分割造成了困难,极大影响了分割的精度.为此,提出了一种基于改进型密集递归残差U-Net模型(IDR2U-Net),实现皮...
【关键词】 皮肤病变图像分割；U型网络；密集递归残差卷积模块；
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【中文期刊】 魏良 李韵池 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷7期 1-11页ISTICCA
【摘要】 目的:为了准确识别心电图ST-T改变,提出一种基于导联注意力网络的ST-T改变识别算法.方法:首先,通过R波定位提取心拍信号,并利用相关性筛选与合并生成12导联心拍矩阵,完成数据增强.其次,结合逐通道卷积(depthwise convolu...
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【中文期刊】 高健云 刘松丽 等 《中国医疗设备》 2025年40卷7期 10-14,26页ISTIC
【摘要】 目的 对P300视觉电刺激信号分类面临的诸多挑战进行分析,探讨新的潜在解决方案.方法 本文提出一种卷积自注意力机制的KAN神经网络模型,该模型能够捕获P300信号的全局特征信息,同时在引入了KAN层后模型能更好地处理非线性数据.在脑机接口C...
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【中文期刊】 李博诚 李乃适 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷7期 53-58页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 克服传统深度学习方法缺点,进一步提高医学实体链接性能.方法/过程 构建序列信息图和主体信息图以获取多维度潜在文本信息,采用动态图神经网络进行全局关联,充分利用模型内部信息,并基于注意力机制生成最终序列关联.基于真实临床疾病诊断数...
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【中文期刊】 张浩 曹磊 等 《中国数字医学》 2025年20卷1期 39-44页ISTIC
【摘要】 目的:提高肠道息肉图像语义分割模型对查询图片中未知目标的分割性能.方法:提出一种基于交叉协同注意力网络的小样本肠道息肉图像语义分割方法.首先,利用预训练的VGG-16网络提取支持图片和查询图片的视觉特征;然后,利用支持特征和查询特征建立分支...
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【中文期刊】 辛杰 沈丽宁 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷3期 434-442页ISTIC
【摘要】 目的 构建多源知识图谱进行乳腺癌药物重定位研究,探索用于治疗乳腺癌的潜在药物.方法 收集乳腺癌相关文献数据,通过文本挖掘抽取知识实体和语义关系;同时整理Drugbank和TTD数据,通过实体对齐和关系对齐的方法实现数据融合;最后借助Tran...
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