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【中文期刊】 任鹏 段乐乐 《软件》 2024年45卷4期 24-28页
【摘要】 在新药研发中,药物与靶标的结合亲和力是一个关键指标,对于它的准确预测对加速药物筛选至关重要.近年来,随着深度学习技术的应用,药物与靶标的结合亲和力预测取得了显著进步,受到了广泛关注.然而,现有方法大多忽略药物的结构信息,且缺乏学习蛋白质的序...
【中文期刊】 秦鹏 唐忠 《计算机仿真》 2023年40卷2期 279-283页
【摘要】 为加强知识图谱实体间的关联性,提高知识图谱的表达精度,以深度学习为技术支持,构建可视化知识图谱建构模型.采用清洗、jieba分词、卷积神经网络分类等手段处理初始数据集,基于BiISTM-CRF算法与BiGRU-Attention模型,建立知...
【中文期刊】 石用伍 李小勇 等 《中国医疗设备》 2022年37卷7期 39-44页 ISTIC
【摘要】 目的 针对用于无扰睡姿检测的心冲击图(Ballistocardiogram,BCG)信号特征微弱,并且具有非线性、非平稳性强、存在噪声干扰以及信号本身具有空间和时域信息的特点,提出了一种基于注意力机制融合空时特征的深度学习睡姿检测模型(De...
【中文期刊】 蔡畅 陈军波 等 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2021年40卷4期 417-423页
【摘要】 为提高脑肿瘤磁共振图像分割精度,在U-Net图像分割方法基础上,提出了一种引入注意力机制的深度学习改进模型,利用全局上下文信息,使模型重点关注需要分割区域的特征,并抑制无关的特征,以此提高模型的分割精度,同时引入残差块来加速模型的训练.实验...
【中文期刊】 徐宏伟 闫培新 等 《计算机应用研究》 2020年37卷7期 2237-2240页
【摘要】 人体肾脏存在形状的多样性和解剖学的复杂性,囊肿病变也会导致肾脏形状发生大幅变化.为应对CT图像囊肿肾脏自动分割存在的诸多挑战,提出一种新型深度分割网络模型.该模型设计有带残差连接的双注意力模块,在残差结构的基础上,联合空间注意力和通道注意力...
【中文期刊】 南嘉格列 李锐 等 《深圳大学学报(理工版)》 2019年36卷6期 702-708页
【摘要】 肝包虫病是一种严重的地域性寄生虫病,其病灶分型主要依靠临床医生对超声图像的主观判断,疾病筛查十分耗时,且容易造成误判.提出一种基于超声图像的肝包虫病病灶智能分型方法,首先从肝脏包虫病超声图像中直接裁剪得到病灶区域图像,利用深度卷积神经网络(...