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【中文期刊】 张代峰 卞国强 等 《南京中医药大学学报》 2025年41卷4期 483-493页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助.方法 提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输入,在...
- 概要：
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【中文期刊】 高健云 刘松丽 等 《中国医疗设备》 2025年40卷7期 10-14,26页ISTIC
【摘要】 目的 对P300视觉电刺激信号分类面临的诸多挑战进行分析,探讨新的潜在解决方案.方法 本文提出一种卷积自注意力机制的KAN神经网络模型,该模型能够捕获P300信号的全局特征信息,同时在引入了KAN层后模型能更好地处理非线性数据.在脑机接口C...
- 概要：
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【中文期刊】 孙伟 史航 等 《川北医学院学报》 2024年39卷7期 877-881页ISTICCA
【摘要】 目的:探究胃组织病理图像数据集的卷积神经网络(CNN)模型对胃癌(GC)的早期预测价值,开发并验证GC早期预测模型.方法:将154 例GC患者按照分期不同分为早期组(n=87)和中晚期组(n=67).采用Logistic回归分析临床协变量;...
- 概要：
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【中文期刊】 牛春艳 段旭君 等 《解放军医学院学报》 2023年44卷10期 1177-1180页ISTICCA
【摘要】 孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种强异质性神经发育障碍,主要包括社会交流障碍、语言发育障碍、刻板重复行为等,ASD患者个体症状差异较大.目前ASD诊断具有一定主观性和随机性.静息态功能磁共振成像...
【关键词】 孤独症谱系障碍；静息态功能磁共振成像；学龄前儿童；
- 概要：
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【中文期刊】 於子扬 唐维 等 《生命科学仪器》 2023年21卷1期 63-69页
【摘要】 背景:基于超声图像的卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的诊断模型是目前临床诊断乳腺癌良恶性的有效手段.但相比良恶性二分类诊断,乳腺癌病理细分多分类诊断可能更利于临床更精准治疗,更具临床价值.目的...
- 概要：
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【中文期刊】 胡军锋 郑彬 《生物医学工程研究》 2022年41卷1期 46-54页ISTIC
【摘要】 近年来,基于ECG/PPG信号的血压测量方法已经在某些可穿戴设备上实现.但此类方法的检测精度尚未达到相关国际标准.本研究利用深度神经网络模型,对基于ECG/PPG信号的血压测量方法进行了深入研究,提高了该类方法的检测精度.首先,采用基于小波...
【关键词】 血压；光电容积脉搏波描记法；心电图；
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【中文期刊】 党艳妮 杨祎辰 等 《中医药导报》 2022年28卷12期 36-42页ISTIC
【摘要】 目的:建立药材市场流通的老鹳草HPLC指纹图谱及并对其共有模式进行识别分析,完善老鹳草药材的质量评价方法.方法:采用HPLC法建立36批老鹳草药材的指纹图谱,通过相似度评价、系统聚类分析、主成分分析、综合主成分评价模型及神经网络模型对老鹳草...
- 概要：
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【中文期刊】 杜佳 许建成 等 《中华检验医学杂志》 2025年48卷2期 280-285页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着计算机视觉技术的飞速发展，深度学习模型在智能化微生物检测方面显示了新的研究方向和潜在价值。利用多层神经网络和大量训练数据，这些模型能够对复杂特征进行自动提取与分析，提高了检测的效率和精度。本文介绍了深度学习在微生物图像检测中的研究背景，...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 闫凤 牛振洋 等 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷7期 934-939页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨机器学习在肺癌容积旋转调强(VMAT)治疗计划对心脏和肺的剂量体积直方图(DVH)预测的可行性.方法:选取51例肺癌VMAT计划,随机选取其中43例为训练组,剩余8例为验证组.分析训练组中患者的解剖信息与两侧肺V5、V20和心脏V...
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【中文期刊】 唐思源 杨敏 等 《软件》 2020年41卷5期 87-90页
【摘要】 胰腺癌是一种致死率比较高的恶性肿瘤,早发现、早治疗可以降低死亡率.CT图像能够准确的定位病灶的位置,是医生检测胰腺癌常用的医疗设备,但大量的阅片工作量容易使医生产生视觉疲劳,造成误诊和漏诊等现象.本文提出通过计算机自动检测胰腺癌的方案,该方...
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