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【中文期刊】 肖宁 肖小娇 等 《软件学报》 2023年34卷9期 4392-4406页
【摘要】 肿瘤位置以及生长变化的观测是肿瘤治疗方案的制定中的重要环节.基于医学图像的干预手段以一种非侵入方式,能够直观地观察到患者体内肿瘤状态,来预测肿瘤的生长情况,从而帮助医师建立适应于患者特定的治疗方案.提出了一种全新的深度网络模型——条件对抗时...
- 概要：
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【中文期刊】 曹凤虎 罗悦 等 《舰船电子工程》 2023年43卷6期 105-109,130页
【摘要】 稀疏CT数据重建是医学影像技术领域的重要研究方向.传统算法通过对高维稀疏数据学习与分析直接重建出高维图像,重建效率受数据维度影响.为克服高维稀疏数据重建效率随数据维度增高而降低问题,论文提出基于非线性降维与低维空间数据重建的SDAE-CNN...
- 概要：
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【中文期刊】 徐志敏 刘士远 《国际生物医学工程杂志》 2025年48卷4期 401-406页
【摘要】 生成式网络在医学影像领域展现出良好应用前景，可有效缓解医学图像数据稀缺与标注困难问题。梳理了近年来主流生成式网络在多模态影像合成、低剂量图像重建及结构保持等方面的代表性工作，包括变分自动编码器、生成对抗网络与去噪扩散概率模型等框架的演进及其...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：魏家濠 导师：卢琳璋 贵州师范大学 数学 数学;计算数学（硕士） 2024年
【摘要】 预测未知药物-靶标相互作用是药物发现和再利用的关键步骤。识别药物和蛋白质相互作用对药物再利用和药物发现具有重要意义。然而，探索具有复杂化学性质的药物与蛋白质之间的相互作用是一项具有挑战性的研究。因此，许多研究利用计算机技术设计相应的算法来解...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王林萍 导师：王娟 曲阜师范大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2024年
【摘要】 随着单细胞RNA测序(singlecellRNAsequencing,scRNA-seq)技术的快速进步，疾病机制研究进入了一个新的阶段。聚类是scRNA-seq研究的关键步骤之一，能够揭示单个细胞基因表达模式的相似性，帮助研究人员深入理解...
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- 结论：
【学位论文】 作者：孟祥凤 导师：玄萍 黑龙江大学 软件工程 软件工程（硕士） 2023年
【摘要】 识别已批准药物的新用途（药物重定位）是减少药物开发时间和成本的有效方法。预测潜在的药物-疾病关联可以为生物学家筛选出更加可靠的候选，从而缩短药物的研发周期。所以如何有效地预测可靠候选是生物学领域中值得深入研究的课题。最近的药物-疾病关联预测...
【关键词】 药物-疾病关联预测 ； 多感受野卷积神经网络 ；
- 概要：
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【学位论文】 作者：罗灿杰 导师：谢国波 广东工业大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2023年
【摘要】 随着研究的深入，越来越多的证据表明，miRNA与人类复杂疾病的发展密切相关，包括心脑血管疾病、神经系统疾病、癌症等。深入研究miRNA与疾病之间的关联在很大程度上可以加深对疾病分子机制和发病机制的认识，而且有助于人类复杂疾病的诊断、治疗和预...
【关键词】 miRNA-疾病关联 ； 关联预测 ；
- 概要：
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【学位论文】 作者：孙杰 导师：李腾 安徽大学 控制科学与工程 控制科学与工程；模式识别与智能系统（硕士） 2023年
【摘要】 当前，宫颈癌治疗的主要方式之一是调强放射治疗(IntensityModulatedRadiationTherapy,IMRT)。调强放射治疗是一个比较复杂的过程，需要在三维空间内精准地投放高剂量放射线的同时最大限度地减少对周围健康器官的损伤...
- 概要：
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【学位论文】 作者：赵利权 导师：朱晓姝 桂林电子科技大学 其他 网络空间安全（硕士） 2023年
【摘要】 单细胞转录组测序技术的飞速发展及其分析工具的大量出现，使得研究者能够在单个细胞水平上对转录组测序数据进行分析,从而更好的揭示细胞之间的异质性。我们可以通过细胞聚类算法将相似的细胞聚集起来，将相似的细胞划分开来，从而得到细胞类型的相关信息，最...
- 概要：
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