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【中文期刊】 杨勇 汪艳平 等 《中国公共卫生》 2020年36卷7期 1101-1104页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索地理信息系统(GIS)技术应用于农村饮用水水质监测分析及疾病监测预警的可行性和适用性.方法 监测100个有代表性的农村水厂水源水样微生物污染状况,利用健康管理大数据分析平台获取水质监测、法定肠道传染病和感染性腹泻病例信息,应用地理...
【关键词】 地理信息系统(GIS)；微生物污染；监测预警；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩珊 王铜 等 《中国公共卫生》 2020年36卷8期 1128-1131页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析全国2015-2016年克山病病情及防控效果,为制定防控策略及合理分配卫生资源提供依据.方法 采用重点调查与病例搜索相结合方式,调查15个全国克山病病区省,280个病区县的克山病病情、防控措施和防控效果.结果 调查病区县占全国病区...
- 概要：
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【中文期刊】 范玉 张庆勋 等 《动物学杂志》 2020年55卷4期 491-512页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 疫病对珍稀濒危物种虎的(Panthera tigris)生存构成重大威胁.先前的许多研究都将疫病的出现与社会经济、环境和生态因素联系起来,但还没有研究明确分析这些因素与虎病例发生之间的关系.本研究从虎病例的分类统计情况、空间分布情况、时间相...
- 概要：
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【中文期刊】 曾好 王晓南 等 《现代预防医学》 2019年46卷14期 2507-2510页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 了解湖北省2006-2017年细菌性痢疾的流行病学特征,为制定防制策略提供科学的依据.方法 采用描述性流行病学方法,对湖北省2006-2017年细菌性痢疾的数据进行分析,应用ArcGIS10.5绘制发病率的空间分布图.结果 2006-...
【关键词】 细菌性痢疾；流行病学；地理信息系统(GIS)；
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【中文期刊】 高杰 高红旭 等 《中华地方病学杂志》 2018年37卷4期 283-286页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨山东省居民饮用水水氟的空间分布特征.方法 以山东省为研究现场,将县级水平的水氟数据库与电子地图相匹配,构建山东省居民饮用水水氟空间地理信息系统(GIS)数据平台,采用空间自相关分析,分别计算全局和局部Moran'sI指数,SaTS...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 程宇 潘雪 等 《中国公共卫生》 2018年34卷12期 1675-1678页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析近几年黑龙江省齐齐哈尔市肺结核流性特征及空间聚集性,为制定有针对性的干预措施提供科学依据.方法 对齐齐哈尔市近年肺结核监测数据的流行病学特征进行描述性统计分析;对齐齐哈尔市177个乡镇街道肺结核发病率进行全局和局部空间自相关分析....
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 李旭东 瞿红鹰 等 《中华劳动卫生职业病杂志》 2018年36卷9期 662-666页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于某省2006～2015年矽肺报告数据,探讨矽肺分布特征和流行趋势,为开展职业病风险评估和精准防控提供科学依据.方法 用SPSS 20.0统计分析软件对2006～2015年某省报告的矽肺病例进行描述性分析,病例数、病例构成比、发病工...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孟盛旺 周光 等 《生态学杂志》 2017年36卷6期 1746-1751页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 树木圆盘年轮宽度测定是研究树木生长过程、森林生产力的重要基础,也是测树学中至关重要的一项技能.为简洁高效地测定圆盘年轮宽度,本文介绍了3种借助图像处理软件测定年轮宽度的方法.该方法基于扫描或拍照后的圆盘图像,利用地理信息系统软件对年轮坐标信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尚雪 董丽君 等 《中草药》 2016年47卷24期 4445-4451页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 对川产道地药材川牛膝资源的适宜性进行评价,为中药资源监测提供参考.方法 本实验以四川省为例,利用遥感和地理信息系统(GIS)技术,结合适宜川牛膝生长的生态环境因子,采用层次分析法和空间分析法,从地形、气候、土壤、植被4个方面对川牛膝适...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 白成科 吴永梅 等 《中药材》 2016年39卷2期 289-294页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 目的:预测陕西省山茱萸最适宜种植区,实现山茱萸的种植区划.方法:利用28份山茱萸实地调查及标本点的地理信息,应用最大熵模型(MaxEnt)加载分别在世界气象数据库、土壤数据库下载的27个气候变量和6个环境变量,采用GIS预测陕西省境内山茱萸...
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