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【中文期刊】 梅颖 沈洋  等 《复旦学报（自然科学版）》 2022年61卷1期 27-33页

【摘要】 单隐层前馈神经网络中,隐层节点个数是影响网络的学习能力和复杂程度的重要因素.在实际应用当中,如何确定网络的隐层节点个数仍然是一个开放的问题.在半监督超限学习机(SS-ELM)的基础上,本文提出了一种增量半监督超限学习机(ISS-ELM)算法...

【关键词】 单隐层前馈神经网络； 隐层节点； 半监督学习；

【中文期刊】 金锐 张冰  等 《中西医结合学报》 2011年09卷6期 665-674页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 中药的基本药效是临床处方用药的凭据,依据基本药效的药物分类研究对于把握药物作用倾向、发掘药效物质基础、探讨药性实质以及寻找药物替代品具有重要意义.本研究遵循中药临床应用特点,以经典中药学著作<神农本草经>为数据源,采用基于"微簇"概念的半监...

【关键词】 中药； 半监督增量聚类； 分类法；

【中文期刊】 武妍 徐凯  《中国生物医学工程学报》 2011年30卷6期 878-884页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 针对BCI研究中样本采集代价较大,如何充分利用未标记的样本来提升识别性能的问题,本研究将仿生模式识别算法(BPR)与增量半监督学习算法结合,以Bagging算法框架为基础,提出了一种新的增量半监督的仿生模式识别算法(BPR-ISSL).以脑...

【关键词】 增量半监督； 仿生模式识别； 脑机接口；

【学位论文】 作者： 张锦涛 导师：顾正晖  华南理工大学  控制科学与工程 模式识别与智能系统（硕士） 2015年

【摘要】 脑机接口(BCI)可以不依赖于人的外部肌肉以及神经组织,直接通过脑与外部环境建立通信机制,因此主要应用于有运动障碍的残疾人以及神经障碍病人的功能辅助与康复.经过数十年的发展,BCI的系统框架和基本方法已经较为完善,但在应用领域仍有大量亟待解...

【关键词】 脑机接口； 半监督学习；