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【中文期刊】 马圆 韩鸿毅 等 《中国医学影像技术》 2019年35卷2期 272-276页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 观察基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)的小波纹理特征在识别肺良恶性结节CT图像中的应用价值.方法 从肺结节患者的CT图像中分别提取基于NSDTCT和基于Contourlet变换的小波纹理参数,对高维纹理参数采用单因素分析、L...
【关键词】 非下采样双树复轮廓波变换；肺肿瘤；支持向量机；
- 概要：
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【中文期刊】 刘帅奇 胡绍海 等 《信号处理》 2016年32卷3期 276-286页
【摘要】 多聚焦融合在图像识别和分析中具有非常重要的地位.为了有效地保留源图像的细节和克服变换域算法因空间不连续性产生的人造纹理及灰度不均衡,该文结合复轮廓波时频分离的优点和向导滤波的特点提出了一种基于向导滤波的复轮廓波域多聚焦图像融合算法.首先,对...
- 概要：
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【中文期刊】 张肖帅 赵杰 等 《电视技术》 2015年39卷11期 23-26,112页
【摘要】 针对传统的轮廓波变换图像去噪时引入边缘混叠现象,提出了复轮廓波变换(Complex Contourlet Transform,CCT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像去噪方法.该方法充分利用了复轮廓变换的平移不变性、多方向性以及L...
- 概要：
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【中文期刊】 李舒 吴磊 《辽宁大学学报（自然科学版）》 2011年38卷3期 271-274页
【摘要】 首先对外周血红细胞图像进行中值滤波和数学形态学中高(低)帽组合算法预处理操作；再通过区域填充,将环状区域复原为完整红细胞形状；最后通过基于距离变换的分水岭算法使粘连细胞进行有效分离,并且可以得到精确且封闭的区域轮廓线.
- 概要：
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