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【中文期刊】 石佳琳 杨宗耀 等 《现代仪器与医疗》 2024年30卷6期 23-29页
【摘要】 目的 深度学习技术目前已用于放射治疗目标的自动规划,例如直接勾画患者的临床靶区(Clinical Target Volume,CTV).目前的深度学习方法聚焦于从CT图像中直接预测CTV区域,而不考虑先验知识约束,这限制了此类方法的准确性....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李斌 李霄 等 《中国医疗设备》 2023年38卷9期 12-16页ISTIC
【摘要】 目的 比较3种网络模型[VGG19网络、多任务学习、卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)]在中医背部痧象特征分类的可行性与有效性,进而说明该模块的有效性.方法 首先通过对痧象图...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘天宝 程宁 等 《传感器与微系统》 2023年42卷7期 43-47页
【摘要】 为了在真实环境下实现更准确的非接触式心率(HR)估计,提出一种远程光电容积描记术(rP-PG)和HR信号恢复任务的端到端时空卷积神经网络(CNN)模型.模型使用 3D多尺度卷积注意力获取多尺度特征并融合上下文信息.其次引入自注意力卷积长短期...
【关键词】 非接触心率提取；3D多尺度卷积注意力；自注意力卷积长短期记忆；
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- 结论：
【中文期刊】 尹淑文 丁志鹏 等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 2-6页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究基于深度学习方法对分割模型TransUNet做部分改进,构建既可分割又可预测分类的多任务模型,并应用于直肠癌新辅助治疗患者敏感人群识别的核磁图像中.方法 多任务模型在TransUNet基础上添加分类结构,具体为全连接层(输入为5...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张志远 胡冀苏 等 《上海交通大学学报》 2025年59卷8期 1216-1224页
【摘要】 基于前列腺癌原发灶的术前磁共振影像定量特征预测盆腔淋巴结转移(PLNM)是治疗方案制定的重要参考依据.然而,现有预测方法对肿瘤原发灶内部的异质性信息提取不足,导致提取的图像定量特征与PLNM关联性较弱.针对这一问题,提出一种以肿瘤分割任务为...
【关键词】 前列腺癌盆腔淋巴结转移；多任务学习；多分支各向异性大核注意力模块；
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- 结论：
【中文期刊】 甘伟男 夏小琴 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷5期 631-635页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对电子病历命名实体识别和负面断言检测的热点和难点问题,提出了一种基于层级参数变换的电子病历多任务信息提取方法.该方法通过基于层级参数转换矩阵的迁移学习策略实现标注模型间接的参数优化,以解决数据稀缺导致目标模型不能直接训练的难题,同时引入了...
- 概要：
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【中文期刊】 刘晓亮 苑成浩 等 《长春中医药大学学报》 2024年40卷8期 915-918页ISTIC
【摘要】 目的 分析脑电生物反馈治疗结合学习任务训练治疗注意缺陷多动障碍(ADHD)患儿临床疗效.方法 选取68例注意缺陷多动障碍患儿,随机分为对照组与观察组,各34例.对照组给予脑电生物反馈治疗,观察组给予脑电生物反馈治疗结合学习任务训练治疗,比较...
- 概要：
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【中文期刊】 邵益梓 黄柏恺 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 190-199页ISTIC
【摘要】 针对手工睡眠分期过程繁琐,自动睡眠分期模型存在精度不足或难以解释分类结果的问题,本研究提出了一种基于混合智能的自动睡眠分期模型,结合数据智能和知识智能以实现睡眠分期精度、可解释性和泛化性的平衡.首先,基于典型脑电(electroenceph...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 谢子勋 陈億龙 等 《人工智能》 2024年5期 109-125页
【摘要】 高危产妇相较于普通孕妇,面临更高的妊娠不良结局风险,这些风险不仅关系到孕妇及新生儿的生命安全,还可能对产妇的产后恢复和婴儿的长期健康产生深远影响.因此,本研究旨在通过分析高危产妇早期产检中收集到的生理数据,预测新生儿的健康状况,探究高危产妇...
- 概要：
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【中文期刊】 曾黎 汤红忠 等 《协和医学杂志》 2023年14卷2期 416-425页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 病理图像自动分割是计算机辅助诊断技术的重要组成部分,可降低病理科医师工作负担,提高诊断效率和准确性.本文介绍一种结合多任务学习的半监督病理图像分割方法.该方法基于半监督的方式同时进行癌症区域图像分割与分类,即首先基于极少量像素级标注图像对分...
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