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【中文期刊】 尹淑文 丁志鹏 等 《中国卫生统计》 2025年42卷1期 2-6页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究基于深度学习方法对分割模型TransUNet做部分改进,构建既可分割又可预测分类的多任务模型,并应用于直肠癌新辅助治疗患者敏感人群识别的核磁图像中.方法 多任务模型在TransUNet基础上添加分类结构,具体为全连接层(输入为5...
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【中文期刊】 谢子勋 陈億龙 等 《人工智能》 2024年5期 109-125页
【摘要】 高危产妇相较于普通孕妇,面临更高的妊娠不良结局风险,这些风险不仅关系到孕妇及新生儿的生命安全,还可能对产妇的产后恢复和婴儿的长期健康产生深远影响.因此,本研究旨在通过分析高危产妇早期产检中收集到的生理数据,预测新生儿的健康状况,探究高危产妇...
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【中文期刊】 汤丽华 卢宁 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷13期 120-128页
【摘要】 G蛋白偶联受体(GPCRs)是最重要的药物靶标之一,约占市场上药物靶标的34％.药物发现过程中,配体生物活性的准确建模和解释对于筛选苗头化合物至关重要.研究表明,同源的G蛋白偶联受体能提升配体分子生物活性的预测性能和可解释性.提出了一种新的...
【关键词】 G蛋白偶联受体(GPCRs)； 扩展连通性指纹； 配体活性；
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【中文期刊】 袁成成 范明 等 《传感技术学报》 2021年34卷3期 354-360页
【摘要】 乳腺癌病理信息中的Ki-67表达水平、分子分型及组织学分级等信息可为患者提供预后信息,本文提出一种基于深度多任务学习对乳腺癌多种病理信息联合预测的方法.回顾性分析202例术前,化疗前的浸润性导管癌患者乳腺DCE-MRI影像,将数据集随机分为...
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【中文期刊】 张悦 余双 等 《中华眼科医学杂志（电子版）》 2020年10卷2期 70-75页 ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于人工智能深度学习结合视盘改变分类多任务模型对青光眼的检测能力.方法 收集2017年8月至2018年8月来自29个省直辖市自治区的医疗机构的共计21 969例(32 548只眼)患者的临床资料.其中,男性12 762例(18 7...
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【中文期刊】 祁章璇 高磊 等 《光学技术》 2021年47卷1期 66-71页
【摘要】 基于电子计算机断层扫描(CT)影像的肺叶分割是医生诊断和治疗肺部疾病的重要参考之一,但肺叶边界的模糊以及手动分割的巨大工作量使得医生难以准确、快速地分割肺叶.为此,提出了一种基于新型3D全卷积神经网络的肺叶自动分割方法.对原始CT图像进行预...
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【中文期刊】 林城龙 胡伟 等 《中国体视学与图像分析》 2018年23卷2期 159-165页 ISTIC
【摘要】 目的 多层卷积神经网络因其较高资源开销以及对训练数据有极高要求,使得深度网络在自定义数据中的表现往往难以优化.本论文提出一种在不改变深度网络模型的基础上,基于组合层次化标注数据,提高服装数据的分类准确率.方法 将服装图像数据的分类属性依据相...
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【学位论文】 作者： 任毓凡 导师：全显跃 南方医科大学 基础医学 放射影像学（硕士） 2024年
【摘要】 目的:本研究旨在开发并验证基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI的多任务深度学习模型用于联合诊断显著性肝纤维化及中度至重度肝脏炎症，在病理学活检不适用于患者的情况下提供替代的解决方案，并比较血清学模型APRI、FIB-4与单任务...
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【学位论文】 作者： 唐诚 导师：李小伟 兰州大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2024年
【摘要】 抑郁症是一种带来了严重危害的精神障碍。鉴于早期发现和干预的重要性，开发客观且准确的抑郁识别工具显得尤为关键。面部表情作为一种生物标志物，由于其数据收集的非侵入性和便利性，在自动抑郁识别的研究中受到了重视。在基于面部表情的抑郁识别研究中，当前...
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